二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸庋芯考捌湓诤铣煽讖嚼走_(dá)圖像分析中的應(yīng)用.pdf

1、上世紀(jì)九十年代以來(lái)合成孔徑雷達(dá)(SAR)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，隨著其成像技術(shù)的日益廣泛，SAR圖像分析已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究課題。但由于SAR圖像的像素值在空間上的分布較復(fù)雜，屬于非平穩(wěn)、非線性信號(hào)，這使得SAR圖像分析和應(yīng)用研究較為復(fù)雜。一些傳統(tǒng)的分析方法如傅里葉分析、小波分析等在SAR圖像處理方面都沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的效果，而經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸?EMD)由于其具有良好的局部適應(yīng)性，在處理一維非平穩(wěn)、非線性信號(hào)時(shí)表現(xiàn)出一定優(yōu)勢(shì)。因此，開(kāi)展二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸?/p>

2、(BEMD)研究并應(yīng)用于SAR圖像分析是值得的。
　　本文首先對(duì)一維EMD算法及Hilbert變換進(jìn)行了分析，研究了EMD分解序列的正交性、完備性等。
　　本文的工作重點(diǎn)是BEMD算法研究并將其應(yīng)用于SAR圖像分析。在BEMD算法研究方面，對(duì)已有的BEMD算法進(jìn)行了改進(jìn)，內(nèi)容包括：特征點(diǎn)的選取、特征點(diǎn)域的平面三角剖分、固有模函數(shù)(IMF)判斷條件的選擇以及程序終止條件的選擇，提出了基于圖像分塊并行處理的BEMD快速算法，使得

3、程序在SAR圖像處理中效率更高。
　　在SAR圖像去噪研究方面，使用BEMD算法對(duì)SAR圖像進(jìn)行分解，進(jìn)而對(duì)得到的若干層 IMF進(jìn)行去噪處理，隨后將去噪結(jié)果與剩余層信息疊加得到去噪后的圖像；在SAR海浪譜反演研究方面，使用BEMD方法對(duì)那些海浪信息不明顯的SAR圖像進(jìn)行分解，再使用MPI海浪譜反演算法從分解的若干層IMF中提取海浪譜信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，結(jié)合 BEMD技術(shù)的去噪和海浪譜反演方法得到的結(jié)果與傳統(tǒng)方法相比都有一定的提高，