合成孔徑雷達(dá)圖像中地面運(yùn)動目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（SAR）地面運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域。SAR運(yùn)動目標(biāo)檢測的關(guān)鍵在于消除地雜波，從而區(qū)分出運(yùn)動目標(biāo)。而SAR成像的分辨率越來越高，提高算法效率對于SAR運(yùn)動目標(biāo)檢測也非常重要。本文對單通道SAR地面運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)進(jìn)行了研究。本文從理論上推導(dǎo)了目標(biāo)的運(yùn)動對于SAR成像和目標(biāo)多普勒頻譜的影響，并分別基于SAR圖像兩視局部相似性、基于多普勒頻譜的分析提出新的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。
　　本文分析了運(yùn)動目標(biāo)和靜

2、止目標(biāo)在SAR成像中的區(qū)別，并推導(dǎo)出在兩視圖像中，運(yùn)動目標(biāo)的位置不同，而靜止目標(biāo)的位置相同。從而提出了基于兩視局部相似性的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。為了檢測出運(yùn)動目標(biāo)在兩視中位置的不同，可以逐鄰域求取兩視的相似性。在相似性檢測中，對于第一視中的某鄰域，只需選取第二視中的三個(gè)鄰域與之進(jìn)行相似性的計(jì)算，從而大大提高了計(jì)算效率。在表征相似性時(shí)，使用了歸一化相關(guān)這一測度，能夠有效達(dá)到檢測目的。在設(shè)定檢測門限時(shí)，本文使用了自適應(yīng)的方法。算法能夠高效并準(zhǔn)確

3、地檢測出運(yùn)動目標(biāo)，不出現(xiàn)虛警、漏警。
　　由于目標(biāo)的運(yùn)動會引起回波信號多普勒頻譜的變化，本文在這方面也進(jìn)行了研究。本文提出一種基于多普勒譜分析的SAR運(yùn)動目標(biāo)檢測改進(jìn)算法。該算法對SAR圖像中的散射點(diǎn)取矩形鄰域，對每個(gè)鄰域內(nèi)的多普勒頻譜進(jìn)行雜波鎖定，從而得到多普勒中心頻率，再對雜波鎖定后的多普勒譜求標(biāo)準(zhǔn)偏差，以表征多普勒帶寬。對SAR圖像中全部散射點(diǎn)進(jìn)行遍歷，作相同處理，而后對求得的各個(gè)鄰域的多普勒中心頻率和標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，使用