合成孔徑雷達船舶目標檢測的算法研究.pdf

1、我國海域遼闊，船舶數(shù)量眾多，安全航行需求日漸增大，因此，提高船舶目標的檢測準確率，對維護我國海洋安全具有十分重要的意義。合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)由于對雨、云、煙霧的穿透能力較強且具有全天時、全天候工作的能力，能夠多角度地對海面進行成像，得到越來越廣泛的應用。本文基于局部對比度和擴展分形特征研究了SAR圖像的船舶目標檢測技術(shù)。
　　首先，介紹了幾種常用的圖像灰度化的處理方式和圖像去噪用

2、到的濾波方法，并進行仿真結(jié)果對比，分析了各方法的優(yōu)缺點和適用范圍，并選擇合適的圖像灰度化的處理方式和濾波方法應用于本文的船舶目標檢測，圖像預處理效果的好壞將直接影響到后續(xù)的目標檢測的有效性和可靠性。
　　其次，在分析局部對比度檢測算法的優(yōu)點和不足的基礎上，針對在待檢測船舶目標的周圍背景噪聲較強的情況下會產(chǎn)生大量的虛警現(xiàn)象，對局部對比度進行重新定義，進而提出一種基于改進的局部對比度算法，并從理論上分析更改的原因。進行對比實驗，結(jié)果表

3、明，在保證算法檢測效率的同時，能夠有效抑制虛警現(xiàn)象。
　　最后，介紹傳統(tǒng)擴展分形檢測算法的實現(xiàn)過程，分析對目標尺寸的敏感性，進而討論了擴展分形特征的二階統(tǒng)計特性，針對在檢測大幅度SAR圖像中船舶目標時，耗時長而且在多目標的情況下容易出現(xiàn)虛警的現(xiàn)象，本文提出一種均值下采樣八方向的擴展分形特征的檢測算法。實驗證明，在目標檢測過程中首先采用下采樣操作，可以有效地提高算法效率;并且與傳統(tǒng)的兩方向擴展分形相比，改進后的算法在保證正確檢測出目