2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、隨著合成孔徑雷達(dá)(SAR, Synthetic Aperture Radar)技術(shù)的發(fā)展，SAR在軍事和民用上的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。SAR圖像匹配處理是SAR影像應(yīng)用中的重要環(huán)節(jié)和一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)，用于不同時(shí)間、不同傳感器、以及同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進(jìn)行匹配。一直以來(lái)，SAR圖像匹配在研究領(lǐng)域受到廣泛的重視，并在應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。SAR圖像匹配在測(cè)繪、導(dǎo)航以及信息融合方面等軍事、民用領(lǐng)域都有著廣泛的用途。
　　本論文主要

2、研究了SAR圖像的匹配算法。圖像匹配方法一般分為基于灰度信息和基于特征的兩個(gè)主要大類(lèi)。在論文中，首先介紹了經(jīng)典的灰度相關(guān)匹配算法。然后研究了兩種基于特征的匹配算法：
　　第一種是基于局部二值模式(LBP,Local Binary Patterns)特征提取的SAR圖像匹配算法，通過(guò)提取圖像中局部特征實(shí)現(xiàn)對(duì)SAR圖像的匹配；
　　第二種是基于線(xiàn)特征的SAR圖像匹配算法，通過(guò)Gabor濾波、基元檢測(cè)、線(xiàn)特征組織獲得候選線(xiàn)基元，然

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