基于小波變換分析牙輪鉆頭磨損狀態(tài)的研究.pdf

1、鉆井質(zhì)量、鉆井效率和鉆井成本都與鉆頭的磨損狀況息息相關(guān)。由于井底情況的復(fù)雜性，使得難于對(duì)鉆頭磨損狀況進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，若鉆頭尚能工作而提前取出鉆頭，將會(huì)造成人力物力的浪費(fèi)，若鉆頭磨損過于嚴(yán)重而未取出鉆頭，將會(huì)影響鉆井效率，因此需準(zhǔn)確地、實(shí)時(shí)地對(duì)鉆頭磨損狀況進(jìn)行判斷，才能避免發(fā)生鉆井事故，提高鉆井質(zhì)量和鉆井效率，減少鉆井成本。
　　本文針對(duì)鉆柱振動(dòng)信號(hào)中含有大量時(shí)變、短時(shí)沖擊、突發(fā)性質(zhì)的噪音信號(hào)的問題，提出了小波變換原理的去噪和時(shí)頻特征

2、提取方法，首先利用小波包去噪方法將采集到的鉆柱振動(dòng)信號(hào)去噪，然后利用時(shí)頻法對(duì)去噪后的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行特征提取，提取出鉆頭磨損的敏感特征集，作為適合于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量，經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析處理后，得到最終診斷結(jié)果?；贚abVIEW平臺(tái)開發(fā)了三牙輪鉆頭磨損程度診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)三牙輪鉆頭磨損程度的診斷。系統(tǒng)包括信號(hào)輸入模塊、信號(hào)處理模塊、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模塊和診斷記錄查詢模塊，詳細(xì)介紹了各個(gè)模塊的開發(fā)過程、功能說明和界面。通過對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的處理