基于小波變換的視頻壓縮分析.pdf

1、圖像視頻壓縮所解決的問題是盡量減少表示數(shù)字圖像時所需的數(shù)據(jù)量。提出圖像編碼理論60多年來，圖像壓縮技術(shù)已經(jīng)取得了巨大的發(fā)展，國際組織也提出過許多相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。近年來，從經(jīng)典的調(diào)和分析中發(fā)展起來一個新的數(shù)學(xué)分支——小波變換，它可以將圖像分解為低頻成分與高頻成分，從而更加有利于對圖像的分析與處理。利用小波變換可以消除傳統(tǒng)DCT變換帶來的方塊效應(yīng)。小波變換在時域和頻域同時具有良好的局部化性質(zhì)，能夠更有效地刻畫信號的特征。 本文首先對數(shù)字

2、圖像壓縮的必要性和可行性進行了分析，并對傳統(tǒng)壓縮編碼方法進行了比較和綜述。較詳細(xì)地闡述了二維小波分析和二維圖像的多分辨率分析，并對數(shù)字圖像壓縮中小波基的選擇問題進行了深入的探討。并對嵌入式零樹小波編碼進行了深入的研究。 本文設(shè)計了一種基于子塊運動補償?shù)男〔ㄒ曨l圖像壓縮方案，把多子塊運動矢量的快速計算方法運用到空間域運動補償中，使幀間差值圖像主要集中在低頻分量上，而高頻子帶將出現(xiàn)更多的零。這樣，使用嵌入式零樹小波編碼來對幀間差值圖