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1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文在腦機(jī)接口技術(shù)中應(yīng)用小波變換分析視覺誘發(fā)電位姓名：華小梅申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師：林家瑞20040509華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractRecentadvancesincomputerhardwareandsignalprocessinghavemadeitfeasibletouseuJulanelectroencephalograph(EEG)signalstocommtmicate
2、withacomputer1，ocked—inpatientsnowhaveanewuleans(thatisBrainComputermterfaceteclmique)tOconnlullliCatewiththeoutsideworldButBrainComputerInterfaeefBCI)systems、I_lI札]trfromtheslowcommunicationrateontheorderof525bits／minut
3、eThesignalprocessingofEEGisOReoftheimportantfactorstodecidethecommunicationrateofswhsystems。|、heP300evokedpotentialisapositivewaveintheEEGsignalpeakingataround300millisecondsaftertaskrelevantstinlulianditcanbeusedasubina
4、rycontmIsignalIbrtheBCIsystemButduetothenon—stationaryfeatureandthelowamplitudeofevokedpotentials(EPs)incomparisonwiththeongoingEEGandthefrequencybandofEPsoverlappedwiththeongoingEEGSOitishardtoextractEPsfromthebackgroun
5、dEEGwithconventionalsignalprocessingmethodDuetothegoodlocalizationfeatureofthewavelettransforillbo血intimeplaneandinftequencyplane，wepresentawavelet—baseddenoisingmethodforextractingEPsinsingletrailsFuthermore，theselectio
6、ncriterionofthetrailscontainingtheP300waveaccordingtotheoccH“eneeofapositivedelta(04Hz)coo塌cientafterstimulusonsetbetween400and600mswaspresentedinthispaperTheresultsshOWthatwecandisfinguishtheevokedresponsesP100N200andP3
7、00inmostofthetrailsWealsocalculatedthecrosscorrelationsbetweenthedenoisedsingletrailsandtheaveragedenoisedtrailsforeachsubject，andfindingthat85％uialsWhoseerosscorrelationwithtileaveragewaslargerthan045Theresultsshowthato
8、nly74％ofthetargetsweepscontainP300componentaccordingtothiscriterionTheseresultsarehandtoaehieveWithconventioualFouriermethodsAperfectPCbasedEPwaveletanalysissystemwasdesignedinthispaperKeywords：Brain—ComputerInterfaceSig
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