基于異構(gòu)關(guān)系的微博網(wǎng)絡(luò)意見動(dòng)力學(xué)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩152頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),隨著Web2.0技術(shù)與移動(dòng)通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,微博網(wǎng)絡(luò)得到了人們的廣泛關(guān)注,并已成為公眾進(jìn)行交流、表達(dá)訴求的重要媒體。同時(shí),微博網(wǎng)絡(luò)的交互性、實(shí)時(shí)性、匿名性等特點(diǎn),使其成為輿論傳播中的一把雙刃劍,對(duì)國(guó)家安全與社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。因此,對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)的輿論傳播建模研究具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際價(jià)值。本文從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與模型驅(qū)動(dòng)兩個(gè)角度出發(fā),對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)的基本屬性與意見傳播動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括:
 ?、裴槍?duì)微博網(wǎng)絡(luò)的基本

2、屬性特征,研究了中國(guó)微博網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量與分析方法。本文選取中國(guó)最大的微博系統(tǒng)——新浪微博,采用爬行器技術(shù)采集相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)其拓?fù)涮卣髋c用戶行為特征進(jìn)行測(cè)量與分析,并與國(guó)外相關(guān)的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)中國(guó)的微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫瑯哟嬖谛∈澜纭o(wú)標(biāo)度、同配等特性,但由于微博系統(tǒng)的設(shè)計(jì)機(jī)制與中外文化的差異,其在度分布、出入度相關(guān)性等特征存在一定的差異,并且,微博用戶行為具有典型的日分布和周分布周期模式。
  ⑵針對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)存在的隱式實(shí)體關(guān)

3、系特性,研究了基于規(guī)則的微博隱式關(guān)系挖掘方法。本文將隱式關(guān)系挖掘問題分解成為兩步映射過程:一、從文本內(nèi)容到實(shí)體語(yǔ)義關(guān)系模型的映射,二、從實(shí)體語(yǔ)義關(guān)系模型到關(guān)系情感值的映射。在分析微博文本的結(jié)構(gòu)特征基礎(chǔ)上,提出了基于規(guī)則的微博實(shí)體指代消解、實(shí)體語(yǔ)義關(guān)系抽取、實(shí)體關(guān)系情感計(jì)算等算法,實(shí)現(xiàn)了微博文本隱式關(guān)系的自動(dòng)抽取與量化,建立了具有正負(fù)屬性的微博實(shí)體關(guān)系。
  ⑶針對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)的用戶異構(gòu)關(guān)系特性,研究了面向熱點(diǎn)話題的微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分

4、析方法。本文融合顯式的行為關(guān)系與隱式的實(shí)體關(guān)系,提出了關(guān)系強(qiáng)度計(jì)算方法,構(gòu)建了具有異構(gòu)關(guān)系的微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。以“方韓大戰(zhàn)”話題數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),對(duì)實(shí)證異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析,并利用k-核分解實(shí)現(xiàn)微博話題的核心實(shí)體發(fā)現(xiàn)。
  ⑷針對(duì)具有正負(fù)關(guān)系屬性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),研究了離散意見傳播動(dòng)力學(xué)建模方法。本文在基本 SIR模型基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行模型擴(kuò)展,采用離散意見描述形式,模擬意見在正負(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程,建立更為泛化的SIR意見傳播模型,并對(duì)該

5、模型的動(dòng)力學(xué)行為展開分析,提出了異構(gòu)關(guān)系條件下的意見傳播閾值分析方法。最后,對(duì)該傳播模型在微博網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程進(jìn)行實(shí)證分析,驗(yàn)證了模型的有效性。
 ?、舍槍?duì)具有異構(gòu)關(guān)系屬性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),研究了連續(xù)意見動(dòng)力學(xué)建模方法。本文采用連續(xù)意見描述形式,以經(jīng)典的意見動(dòng)力學(xué)模型為基礎(chǔ),對(duì)異構(gòu)關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的意見交互行為展開研究,提出了異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中連續(xù)意見動(dòng)力學(xué)模型。以最簡(jiǎn)單的三角結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)為依據(jù),對(duì)模型的穩(wěn)定性進(jìn)行數(shù)學(xué)分析,并通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)

6、行驗(yàn)證。隨后,本文以該模型為基礎(chǔ),對(duì)典型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞囊庖娧莼Y(jié)果進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)影響輿論傳播的主要因素為網(wǎng)絡(luò)平均度與社會(huì)和諧度。最后,基于微博意見傳播實(shí)證數(shù)據(jù),對(duì)模型的演化結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)該模型能夠較好的解釋微博群體意見演化過程。
  ⑹結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)與經(jīng)典理論模型,對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)的輿論傳播建模與分析方法展開研究,研究了微博網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量與分析方法、異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析方法、正負(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中意見傳播動(dòng)力學(xué)建模與分析方法、異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中意見

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論