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1、排序作為網(wǎng)絡(luò)分析中的一種關(guān)鍵技術(shù),主要用于篩選和發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的信息,已成為互聯(lián)網(wǎng)公司和學(xué)術(shù)界都十分關(guān)心的課題之一。傳統(tǒng)的排名方法集中在同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的單一因素分析上,即網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)類型相同,排名因素具有較強(qiáng)的確定性。而針對(duì)當(dāng)前大量的節(jié)點(diǎn)類型多樣,鏈接關(guān)系復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),需要通過(guò)節(jié)點(diǎn)間的信息流動(dòng)對(duì)同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)排名進(jìn)行優(yōu)化;同時(shí),時(shí)間因素的流動(dòng)性與不確定性也會(huì)直接影響到排名結(jié)果的優(yōu)化,對(duì)有價(jià)值信息的提取與挖掘帶來(lái)了較大的誤差。
基于異構(gòu)
2、網(wǎng)絡(luò)的微博時(shí)序排名方法研究(TemporalHeteRank)充分利用同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)排名的確定性和時(shí)序特征的流動(dòng)性提出了一種基于層次邏輯的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)排名方法。以微博為例,將同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)排名方法分別用于網(wǎng)頁(yè)、微博和用戶組成的同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,得到異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的預(yù)排名結(jié)果;根據(jù)微博基于時(shí)間特征的傳播過(guò)程,利用邏輯回歸方法擬合微博的生命周期曲線,獲取微博的時(shí)序特征變化;然后根據(jù)時(shí)序特征對(duì)預(yù)排名結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化;同時(shí)綜合網(wǎng)頁(yè)、微博和用戶的排名結(jié)果,通過(guò)信息流動(dòng)平衡節(jié)
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