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文檔簡介
1、圖像分析是圖像處理的延伸,也是圖像處理的重要研究方向,它更傾向于對圖像內(nèi)容的分析、圖像解釋和圖像識別。進行建筑結(jié)構(gòu)和外觀的圖像分析不僅可以提供建筑物更為細致的分類,而且可以為建筑物的評價、美學鑒賞及設(shè)計提供深層次的信息。
本文介紹了常用的圖像特征、特征描述及其匹配方法,并進行了各種特征的優(yōu)缺點和應(yīng)用領(lǐng)域的討論。借鑒目前建筑物圖像分類的研究現(xiàn)狀及特征提取技術(shù)的發(fā)展,確立了以顏色特征、紋理特征和形狀特征作為建筑圖像分類的指標。通過
2、圖像處理和圖像分析開展了特征提取,特征分析,圖像分類這三方面的研究。
首先,基于灰度直方圖和顏色直方圖的顏色特征分析、分形維數(shù)和灰度共生矩陣的紋理特征分析、以及不變矩和 Hough變換直線檢測的形狀特征分析,應(yīng)用MATLAB進行編程提取了建筑圖像顏色,紋理和形狀的特征參數(shù)。然后,采用統(tǒng)計方法分別從橫向和縱向?qū)μ崛〉奶卣鲾?shù)據(jù)進行了比較研究,得到了建筑圖像的參數(shù)特點。同時,結(jié)合建筑圖像的具體內(nèi)容(結(jié)構(gòu)、外觀)對特征參數(shù)的特點加以深
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