一種云計(jì)算環(huán)境下人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人臉識(shí)別技術(shù)的逐步成熟，使得人臉識(shí)別技術(shù)在公安系統(tǒng)、證件身份驗(yàn)證和多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)軍隊(duì)某些單位也提出了利用現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)與人臉識(shí)別技術(shù)相結(jié)合完成邊防安檢、考勤等功能的需求。但隨著人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展，還存在兩個(gè)問題：一是傳統(tǒng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)面對(duì)海量人臉圖像數(shù)據(jù)時(shí)計(jì)算效率下降；二是海量人臉圖像數(shù)據(jù)在識(shí)別精度不變的情況下，識(shí)別出的人臉過多從而無法滿足用戶需求。
　　本文針對(duì)以上問題，通過對(duì)傳統(tǒng)的人臉識(shí)別系

2、統(tǒng)的研究和實(shí)際應(yīng)用的調(diào)查，針對(duì)如何滿足用戶對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)在計(jì)算效率和識(shí)別精度的要求，提出了一種云計(jì)算環(huán)境下人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過利用傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法（主分量算法PCA）和云計(jì)算環(huán)境相結(jié)合，滿足用戶對(duì)海量人臉圖像識(shí)別的計(jì)算效率需求；針對(duì)用戶對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別精度問題，對(duì)經(jīng)典KNN分類算法進(jìn)行了一定改進(jìn)，利用為人臉圖像賦予權(quán)值和動(dòng)態(tài)k值的KNN分類算法提高識(shí)別精度和穩(wěn)定性。最后實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)滿足了用戶對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)高效計(jì)算效率和識(shí)別精確