數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與Weka工具在河道洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著水文科學(xué)的發(fā)展，水文自動(dòng)觀測(cè)儀器的應(yīng)用，人們記錄了大量的水文觀測(cè)數(shù)據(jù)。在水文學(xué)的研究與應(yīng)用中，人們通常把采集的數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)到水文數(shù)據(jù)庫(kù)中，包括雨情數(shù)據(jù)庫(kù)、水情數(shù)據(jù)庫(kù)、水沙數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些水文數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于日常事務(wù)處理有著良好的支持。隨著水文數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，水文工作者希望能從海量水文數(shù)據(jù)中找到更加深層次的聯(lián)系，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以解決這個(gè)問題。水文數(shù)據(jù)挖掘的研究成為水文工作者面臨的新課題。
　　本文先對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和水文預(yù)報(bào)

2、模型進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，分析了水文數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用特點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。然后介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念，對(duì)于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行了對(duì)比。從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模型方面做了一些綜述。按照面向不同主題建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，描述了水文數(shù)據(jù)挖掘體系模型的層次特點(diǎn)。對(duì)于黃河流域的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用進(jìn)行探討。之后介紹了數(shù)據(jù)挖掘工具Weka的背景和功能，應(yīng)用Weka中的回歸分析算法，結(jié)合實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)建立預(yù)報(bào)模型，將預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際數(shù)據(jù)在圖中對(duì)比。分情況對(duì)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行分析，得出各種