洪水預(yù)報的研究與應(yīng)用.pdf

1、洪水預(yù)報對水利工程的規(guī)劃、建設(shè)、運行管理至關(guān)重要。在學(xué)習(xí)前人已有的洪水預(yù)報成果的基礎(chǔ)上，探討了目前洪水預(yù)報研究中存在的問題及未來本領(lǐng)域研究的發(fā)展方向與趨勢。為解決集總模型無法處理暴雨洪水空間分布不均問題，根據(jù)暴雨洪水的空間分布特性、流域下墊特性及資料條件，將整個研究流域細(xì)分成若干個子流域分別用新安江模型進(jìn)行洪水預(yù)報，再通過洪水演進(jìn)將各子流域的預(yù)報結(jié)果匯集成研究區(qū)的結(jié)果，從而達(dá)到了提高洪水預(yù)報精度的目的。探討了洪水預(yù)報效果的評價方法。

2、r>　　 本文對預(yù)報洪水進(jìn)行粗略的分類，提高了參數(shù)率定的效率。建立以洪峰流量、洪水總量和洪峰滯時合格率最大作為場次洪水模擬的多目標(biāo)函數(shù)和以洪水總量誤差最小、洪峰流量誤差最小、洪峰滯時最小的單目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)優(yōu)化模型，運用混合遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化參數(shù)率定，提高了計算精度和效率。該算法應(yīng)用混沌變量生成初始種群，應(yīng)用退化混沌變異操作代替標(biāo)準(zhǔn)變異操作，應(yīng)用SA技術(shù)提供局部領(lǐng)域搜索，通過模擬和檢驗的比較，從而獲得最優(yōu)率定參數(shù)。建立了以洪水預(yù)報過程誤差