基于遺傳算法的SLP在工廠設(shè)施布局中的應(yīng)用.pdf

1、工廠設(shè)施布局優(yōu)化問題是工程研究和實踐領(lǐng)域中的一個復(fù)雜的問題，具有實用性和多學(xué)科交叉等特性，一直被認為制造系統(tǒng)中最關(guān)鍵和最困難的設(shè)計任務(wù)之一，引起越來越多的研究和生產(chǎn)人員的關(guān)注。本文結(jié)合現(xiàn)有的設(shè)施布置技術(shù)，主要研究了以下幾方面的內(nèi)容:
　　 將設(shè)施布局的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分四類詳細介紹。分別為:單層和多層設(shè)施布局;靜態(tài)和動態(tài)設(shè)施布局;單目標和多目標優(yōu)化布局;相等面積和不等面積設(shè)施布局，并分析總結(jié)了研究中的優(yōu)勢與不足。
　　 詳

2、細闡述了SLP理論并進行了實例分析。對工廠內(nèi)設(shè)施間的物流與非物流關(guān)系進行分析，得出設(shè)施間的綜合關(guān)系密切度;繪制設(shè)施間的位置相關(guān)圖與面積相關(guān)圖，得到符合條件的幾個初始布局，綜合各種因素對其進行評價得到最優(yōu)方案，并繪制最終的詳細布置方案。
　　 SLP與GA結(jié)合解決工廠布局的一個實例問題。建立了布局問題的數(shù)學(xué)模型，將搬運總成本最小化和設(shè)施間的密切程度總和最大化作為優(yōu)化的雙目標。適應(yīng)值函數(shù)計算時應(yīng)用懲罰函數(shù)將目標函數(shù)轉(zhuǎn)化成無約束優(yōu)化函