2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在2008年6月公布的DVB-T2標(biāo)準(zhǔn)是歐洲第二代地面數(shù)字電視傳輸標(biāo)準(zhǔn),它是在DVB-T標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)和制定的,在傳輸速率、傳輸性能等方面都有一定的提高。它不僅彌補(bǔ)了第一代標(biāo)準(zhǔn)中不能滿足現(xiàn)在電視業(yè)務(wù)對廣播頻譜需求的不足,并且擁有更多新的特點。DVB-T2標(biāo)準(zhǔn)中的星座旋轉(zhuǎn)和循環(huán)Q延時技術(shù)能有效的提高系統(tǒng)在衰落信道下的分集階數(shù),可以獲得一定的分集增益,提高系統(tǒng)的誤碼率性能,但是加大了接收端QAM軟判決的復(fù)雜度,不利于硬件實現(xiàn)及實時應(yīng)用

2、。因此研究在保證系統(tǒng)性能要求的前提下利于硬件實現(xiàn)的QAM軟判決的簡化算法具有非常重要的意義和實際應(yīng)用價值。
   本文的研究工作主要有以下幾個方面。分析了DVB-T2系統(tǒng)中星座映射和星座旋轉(zhuǎn)技術(shù)的特點以及對系統(tǒng)性能的影響。使用星座旋轉(zhuǎn)和循環(huán)Q延時技術(shù)時原始的一維軟判決算法不能到達(dá)BICM模塊的性能要求,需要采用二維軟判決算法。在高階調(diào)制時,例如256QAM,基于歐氏距離的理想的二維軟判決算法運(yùn)算比較復(fù)雜。分析研究了LOG-MAP

3、及其改進(jìn)的MAX-LOG-MAP的二維軟判決算法,在子區(qū)域改進(jìn)算法,歐氏距離近似計算改進(jìn)算法的基礎(chǔ)上提出了歐氏距離近似計算與子區(qū)域相結(jié)合的改進(jìn)算法,歐氏距離近似計算與子區(qū)域相結(jié)合的改進(jìn)算法相比于理想的Max-Log-Map算法不僅滿足系統(tǒng)性能要求,并且大大減少了運(yùn)算復(fù)雜度,利于以后硬件實現(xiàn)。
   本文不僅僅對星座旋轉(zhuǎn)技術(shù)和解映射軟判決算法進(jìn)行研究而且在VisualC++6.0平臺上搭建BICM系統(tǒng)平臺,在多種條件下對星座旋轉(zhuǎn)技

4、術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)性能仿真,仿真結(jié)果表明DVB-T2系統(tǒng)在使用星座旋轉(zhuǎn)技術(shù)后性能提高了。在256QAM調(diào)制,多種碼率下,5/6碼率時性能增益最大,性能提高了0.61dB,在相同碼率不同調(diào)制方式下QPSK增益最大為1.36dB。通過對各種軟判決算法進(jìn)行仿真可以得出一維軟判決算法不適用星座旋轉(zhuǎn)的情況下進(jìn)行解映射,但理想二維算法運(yùn)算比較復(fù)雜,本文提出的二維簡化算法不僅能滿足系統(tǒng)性能要求,在高階調(diào)制時運(yùn)算復(fù)雜度減少了,為其在DVB-T2系統(tǒng)中應(yīng)用實現(xiàn)奠

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論