異構無線網(wǎng)絡融合中的多屬性垂直切換判決算法.pdf

1、下一代移動通信系統(tǒng)的主要特征是多種無線接入技術并存,互補,無縫集成,沒有一種網(wǎng)絡能同時滿足高帶寬、低時延、廣覆蓋等要求,無線網(wǎng)絡互通與融合成為必然趨勢。垂直切換是異構無線網(wǎng)絡融合的核心技術,高效、準確的垂直切換算法是異構無線網(wǎng)絡融合的迫切要求。
　　 基于服務質(zhì)量的垂直切換判決算法沒有建立綜合的服務質(zhì)量(QoS,quality ofservice)指標評價體系,各判斷指標存在相互依賴關系,信息量重疊等,導致垂直切換判決算法不準確

2、?；诨叶阮A測、模糊邏輯的垂直切換方法引入人工智能等思想,以提高切換的準確性,但是計算復雜度太高,同時沒有解決各指標重疊的問題。
　　 針對傳統(tǒng)垂直切換方法存在的問題,從QoS判斷指標體系和消除指標重疊兩個方面對現(xiàn)有垂直切換方法進行優(yōu)化,提出了一種基于主成分分析的多屬性垂直切換判決方法(PCA)。
　　 PCA方法從網(wǎng)絡可用性、及時性、安全性、可靠性等方面建立QoS指標體系,將切換判決轉(zhuǎn)換成多屬性決策問題,建立多屬性決策

3、模型,利用層次分析法對各QoS指標的重要性進行加權,建立了綜合的垂直切換指標評價體系。在建立的綜合垂直切換指標評價體系的基礎上,為了消除各指標間的重疊并降低計算復雜度,使用主成分分法,提出了一種高效的網(wǎng)絡QoS主成分提取方法。
　　 通過實例分析驗證,PCA具有執(zhí)行效率高、判決結果準確、計算復雜度低的優(yōu)點。PCA依據(jù)各QoS主成分貢獻率大小,提取影響QoS的最主要信息,舍棄次要信息進行切換判決,提高切換算法的效率:PCA消除了切