基于稀疏流形的頭部姿態(tài)估計(jì)研究.pdf

1、統(tǒng)計(jì)表明,大約75％的人臉圖像為非正面的人臉圖像,對(duì)于人臉識(shí)別及其相關(guān)問(wèn)題來(lái)說(shuō),姿態(tài)估計(jì)是一個(gè)重要的前處理過(guò)程。在過(guò)去的十幾年里,雖然人臉識(shí)別問(wèn)題的研究取得了巨大的進(jìn)步,但在姿態(tài)變化時(shí)進(jìn)行魯棒的人臉識(shí)別仍然十分困難。由于準(zhǔn)確估計(jì)輸入圖像的姿態(tài)是解決這些問(wèn)題的先決條件,因而姿態(tài)估計(jì)受到了越來(lái)越多的關(guān)注,其具有的理論意義和應(yīng)用價(jià)值不言而喻,但人臉復(fù)雜的三維結(jié)構(gòu)以及多變的圖像采集條件是姿態(tài)精確估計(jì)的瓶頸問(wèn)題。
　　針對(duì)姿態(tài)估計(jì)的輸入圖像

2、往往存在誤配準(zhǔn)的情況,本文基于稀疏表示和模板匹配的方法,對(duì)已經(jīng)檢測(cè)到的人臉區(qū)域進(jìn)行快速的背景檢測(cè),裁剪并填充多余的背景,從而有效地提高人臉區(qū)域相對(duì)面積,實(shí)現(xiàn)多姿態(tài)圖像的有效粗配準(zhǔn),為后續(xù)的特征提取和姿態(tài)分類(lèi)提供理想的輸入數(shù)據(jù)。
　　此外,在基于表觀的姿態(tài)估計(jì)方法中,另一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題為分類(lèi)器設(shè)計(jì)問(wèn)題,即對(duì)于提取得到的特征,需要通過(guò)分類(lèi)算法估計(jì)姿態(tài)的大概范圍或者用回歸算法來(lái)估計(jì)得到連續(xù)的姿態(tài)角度。鑒于姿態(tài)估計(jì)也是一個(gè)人臉視覺(jué)的感知問(wèn)題