基于姿態(tài)估計的行為識別方法研究.pdf

1、人體姿態(tài)估計和行為識別在計算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個非常熱門的研究問題。在本課題中，主要探討了靜態(tài)二維圖像中的人體姿態(tài)估計和行為識別的問題，并提出了一個新的方法進(jìn)行人體姿態(tài)估計并且識別圖片中的人體行為。這是一項非常有挑戰(zhàn)性的工作，因為人體姿態(tài)有很高的自由度并且缺少運(yùn)動線索。為了克服這一缺點，基于混合部件模型采用分治的思想細(xì)分了人體姿態(tài)的類型。構(gòu)建了一個姿態(tài)專家的集合，集合中的每一個姿態(tài)專家可以的描述一種類型的姿態(tài)，這些姿態(tài)比較相似或者是同一種行

2、為的姿態(tài)，因而采用了這兩個方案構(gòu)建姿態(tài)專家集合。實驗結(jié)果顯示兩種方案都可以在困難的條件下提高姿態(tài)估計的精度。在兩個公開的數(shù)據(jù)庫上對模型進(jìn)行了測試，實驗結(jié)果表明模型在姿態(tài)估計和行為識別兩個方面的精度都有顯著提高。
　　在行為識別中，參考了之前得到的姿態(tài)估計專家的估計結(jié)果，結(jié)合姿態(tài)估計模型提出了一種新的靜態(tài)圖像中行為識別方法。與其他方法不同的是，直接把每個姿態(tài)專家的姿態(tài)估計所得到的形狀向量作為動作識別的依據(jù)，通過姿態(tài)估計模型得到靜態(tài)圖