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文檔簡介
1、隨著人們對信息需求量的不斷增長,以奈奎斯特(Nyquist)采樣定理為指導的信號采樣方法逐漸出現(xiàn)了一些難以克服的問題?;趬嚎s采樣(Compressed Sampling, CS)理論的稀疏信號處理方法使得低速采樣并重構信號成為可能,已成為信號處理領域的研究熱點。
本文首先介紹了 CS理論的基本理論框架,研究了基于偽隨機序列解調的模擬信息轉換器結構,并分析了不同結構對雷達目標參數(shù)估計性能的影響。其次,研究了基于調制采樣方法的雷
2、達接收機。該接收機能夠對雷達回波信號進行低速采樣,通過稀疏重構算法直接得到目標的距離估計,從而省去了傳統(tǒng)雷達系統(tǒng)中的匹配濾波處理,打破了距離分辨率由雷達發(fā)射信號帶寬決定的限制,在降低采樣率的同時有效地提高了雷達距離分辨率。最后,從物理實現(xiàn)的簡單性出發(fā),研究了基于時域直接隨機采樣方法的雷達接收機。該接收機的采樣觸發(fā)時間由偽隨機采樣時鐘控制,與基于調制采樣方法的雷達接收機相比,能很大程度地降低系統(tǒng)復雜度,通過理論分析和仿真實驗驗證了其可行性
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