冷軋鋼板軋制中板形特征提取及三維動態(tài)圖像生成技術(shù)的研究.pdf

1、板形是帶鋼產(chǎn)品的主要質(zhì)量指標，提高帶鋼板形質(zhì)量是軋鋼過程的重要課題之一。目前，鋼鐵企業(yè)致力于從帶鋼軋制前，軋制時和軋制后三個階段全面提高帶鋼的板形質(zhì)量。帶鋼軋制前，通過調(diào)閱來料的板形質(zhì)量信息，預(yù)設(shè)定軋機的軋制參數(shù)。帶鋼軋制時，以板形自動控制系統(tǒng)為主，以適當(dāng)?shù)娜斯じ深A(yù)為輔，在線調(diào)節(jié)帶鋼的板形。帶鋼軋制后，統(tǒng)計軋后帶鋼的板形數(shù)據(jù)，分析軋機的板形控制效果，改善軋機的板形控制能力。因此，本文根據(jù)企業(yè)在板形質(zhì)量控制三個階段的實際需求，從板形模式識

2、別，板形動態(tài)顯示和板形質(zhì)量評判三個方面出發(fā)，研究提高冷軋帶鋼產(chǎn)品板形質(zhì)量的通用方法。
　　首先，考慮到多工況間板形數(shù)據(jù)的差異性及由軋制現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致板形數(shù)據(jù)包含顯著的噪聲干擾，為了滿足高精度的板形控制要求，本文提出了B樣條曲線和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的板形模式識別方法。該方法先通過固定控制點個數(shù)，選擇適當(dāng)?shù)膮?shù)使B樣條曲線平滑逼近多工況帶鋼的板形數(shù)據(jù)，實現(xiàn)板形數(shù)據(jù)的降維和平滑濾波，再結(jié)合具有高度非線性映射特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使板形模式識別的

3、通用性更強，結(jié)果更加準確可靠。實驗結(jié)果表明，該方法具有較高的識別精度、一定的抗干擾能力及較強的通用性。
　　其次，根據(jù)冷軋帶鋼生產(chǎn)過程中現(xiàn)場操作工程師對在線板形可視化的實際需求，本文提出了基于遞推B樣條曲面擬合的板形三維動態(tài)圖像生成技術(shù)。該方法先通過B樣條曲面逼近連續(xù)的多幀板形數(shù)據(jù)，再采用改進的遞推最小二乘法實現(xiàn)板形三維動態(tài)顯示?；趯嶋H過程數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果表明，該方法具有擬合誤差小、板形特征突出，且三維顯示效果逼真等優(yōu)點，可為實際