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文檔簡介
1、本論文致力于研究三維物體可視化中的一些問題,特別是物體表面模型上高層次信息的獲取。主要包括了兩部分的工作:表面特征提?。⊿urface Feature Extraction)和網(wǎng)格表面分割(Mesh Segmentation)。其中,表面特征提取的目的是為了獲取在特定于應(yīng)用的基礎(chǔ)上“有意義”的特征信息;網(wǎng)格分割將具有某種共性的三角形劃分為一類,從而將三角形網(wǎng)格表面組織成更高層次的區(qū)域表示。本文圍繞上述兩個(gè)部分工作,進(jìn)行了較為深入的研究,
2、提出了一些新的模型和算法。首先,研究了基于曲率的網(wǎng)格表面特征邊提取問題。三角形網(wǎng)格是計(jì)算機(jī)圖形系統(tǒng)中描述物體表面的常用方法之一,但是由表面重建算法得到的網(wǎng)格模型通常比較復(fù)雜且無序,在進(jìn)一步應(yīng)用操作前需要進(jìn)行后處理如網(wǎng)格簡化、網(wǎng)格參數(shù)化和重采樣等等。其次,研究了三維網(wǎng)格表面的分割,將以三角形表示的網(wǎng)格表面組織成為更高層次的表示結(jié)構(gòu)——區(qū)域或面片。高層次的表示結(jié)構(gòu)在網(wǎng)格簡化、多分辨率表示、網(wǎng)格修改、表面著色、碰撞檢測、光線跟蹤及輻射度計(jì)
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