三維全景的圖像校正及特征提取算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、三維全景是通過(guò)處理多張魚眼圖像而實(shí)現(xiàn)的一種虛擬三維場(chǎng)景，在此基礎(chǔ)上可以加入豐富的交互動(dòng)作，通過(guò)高度模擬與真實(shí)場(chǎng)景的互動(dòng)，給瀏覽者帶來(lái)身臨其境的體驗(yàn)。三維全景系統(tǒng)相對(duì)于三維建模系統(tǒng)有更快的運(yùn)行速度，在構(gòu)建場(chǎng)景方面也更加真實(shí)和快速。正是因?yàn)檫@些特性，三維全景技術(shù)被應(yīng)用于多種領(lǐng)域，如全景地圖、旅游景點(diǎn)展示、虛擬看房等。隨著越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始運(yùn)用三維全景技術(shù)，魚眼圖像的采集量也隨之劇增，傳統(tǒng)的魚眼圖像校正和拼接算法已經(jīng)不適用于當(dāng)今快速發(fā)展的社會(huì)

2、。因此，改進(jìn)算法效率、提高算法靈活性勢(shì)在必行。
　　魚眼圖像的校正和多幅圖像之間的拼接是三維全景技術(shù)中需要解決的兩個(gè)重要問(wèn)題，也是本文的主要研究?jī)?nèi)容。本文首先對(duì)魚眼圖像的成像過(guò)程和魚眼圖像校正模型的基本原理進(jìn)行了深入研究，在原有模型的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)方案，實(shí)現(xiàn)了高效可控的魚眼圖像校正模型，通過(guò)引入畸變校正參數(shù)，使得算法模型可以很好的適應(yīng)畸變程度不同的魚眼圖像。隨后，本文通過(guò)研究SIFT算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，提出了一種新的更加高