時變不確定TCP流模型的魯棒AQM算法的研究.pdf

1、網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡的規(guī)模不斷擴大，使得網(wǎng)絡擁塞現(xiàn)象日益嚴重。主動隊列管理(AQM)是目前解決網(wǎng)絡擁塞最有效的方法，被眾多研究學者所重視。本文鑒于網(wǎng)絡參數(shù)的不確定性、系統(tǒng)的建模誤差以及實際系統(tǒng)中存在的擾動（主要是非TCP流和短生命周期形成的TCP流），在已有AQM算法的基礎上做出如下工作:
　　(1)在考慮時間延遲和參數(shù)不確定性因素的同時，將短期突發(fā)流占用的實際鏈路帶寬作為一個外部的擾動，利用狀態(tài)觀測器來獲取TCP窗口值，結合

2、H-infinity魯棒控制理論，設計一種基于狀態(tài)觀測器的離散H-infinity魯棒AQM算法，以此來減小網(wǎng)絡參數(shù)變化和鏈路干擾對網(wǎng)絡的影響。仿真結果表明，該算法在網(wǎng)絡參數(shù)變化和存在鏈路擾動時，隊列長度能夠穩(wěn)定在期望值附近，性能較好。
　　(2)針對動態(tài)時變的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)，在考慮時間延遲和參數(shù)不確定性因素的同時，考慮到實際系統(tǒng)的結構不確定性、建模不匹配誤差以及非線性擾動的影響，將未建模的不確定性建為一個一維維納過程，將TCP/

3、AQM系統(tǒng)描述為一個具有非線性擾動和范數(shù)有界不確定的時滯系統(tǒng)，結合H-infinity魯棒控制理論，設計一種帶非線性擾動的隨機魯棒AQM算法。模擬仿真結果證明在動態(tài)時變的網(wǎng)絡環(huán)境中該算法可以滿足給定的性能指標。
　　(3)考慮參數(shù)不確定性和實際系統(tǒng)輸入通道中存在的擾動（主要是非TCP流和短生命周期形成的TCP流），設計一種擾動觀測器，用擾動觀測器去估計干擾，提出了一種基于擾動觀測器的魯棒AQM控制器。模擬仿真表明，這種方法能很好的