版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào):TK222國(guó)際圖書分類號(hào):6211學(xué)校代碼:10079密級(jí):公丌專業(yè)碩士學(xué)位論文基于偏最/J乘法的火電機(jī)組關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測(cè)模型研究碩士研究生:葛彥鵬導(dǎo)師:崔凝高級(jí)工程師企業(yè)導(dǎo)‘師:申請(qǐng)學(xué)位:工程碩士專業(yè)領(lǐng)域:動(dòng)力工程培養(yǎng)方式:全日制所在學(xué)院:能源動(dòng)力與機(jī)械工程學(xué)院答辯B期:2013年3月授予學(xué)位單位:華北電力大學(xué)華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:此處所提交的碩士學(xué)位論文《基于偏最小二乘法的火電機(jī)組關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測(cè)模
2、型研究》,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期問(wèn)獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知,論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名:渤彬同期:矽侈年各月,弓同華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《基于偏最小二乘法的火電機(jī)組關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測(cè)模型研究》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)
3、位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有,本論文的研究?jī)?nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門送交論文的復(fù)印件和電子版本,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華北電力大學(xué),可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文,可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”):保密口,在年解密后適用本授權(quán)書不保密∥作者簽名:釤夠日期:砌,3年3月J3同導(dǎo)師簽名:
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于偏最小二乘法的動(dòng)畫濾波研究.pdf
- 基于偏最小二乘法的電站鍋爐氧量預(yù)測(cè).pdf
- (16)偏最小二乘法回歸.pdf
- 最小二乘法估計(jì)感應(yīng)電機(jī)參數(shù)的研究.pdf
- 偏最小二乘法回歸建模案例
- 基于偏最小二乘法的二重趨勢(shì)時(shí)間序列的組合預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于最小二乘法AR模型在血糖預(yù)測(cè)中的研究.pdf
- 最小二乘法小結(jié)
- 最小二乘法.doc
- 最小二乘法.doc
- 基于分塊最小二乘法預(yù)測(cè)的可逆信息隱藏.pdf
- 最小二乘法擬合直線
- 基于最小二乘法的熱負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于偏最小二乘法的散射光譜探測(cè)反演研究.pdf
- 基于偏最小二乘法的視覺目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究.pdf
- 最小二乘法的應(yīng)用研究
- 基于Gabor偏最小二乘法回歸的人臉識(shí)別方法.pdf
- 偏最小二乘法對(duì)于下頜骨手術(shù)術(shù)后軟組織改變預(yù)測(cè)的研究.pdf
- vb最小二乘法擬合直線
- 基于正交最小二乘法的EIV模型及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論