監(jiān)控環(huán)境下的行人屬性檢測方法研究.pdf

1、行人屬性是指人的一些典型外部特征，如“性別”、“發(fā)型”、“穿衣風格”等。行人屬性檢測的主要目的是從未知的視頻或圖像中自動識別屬性類別，從而有效縮小底層特征和高層特征之間的語義鴻溝。該技術在智能視頻監(jiān)控、自然人機交互、高效視檢索等工業(yè)領域應用廣泛，已成為當前學術界研究熱點。本文將對人體屬性檢測方法進行了深入學習和研究。
　　近年來，視覺屬性的研究及其相關的應用在計算機視覺領域中已成為熱點問題。物體的視覺屬性是指人類語義可以描述的物體

2、特征，如“綠色”，“橢圓形”，“有毛發(fā)”等。物體的類別具有排他性，而物體的屬性比物體類別更具有通用性。本文首先從行人屬性種類、數(shù)據(jù)庫以及常用方法三個方面闡述行人屬性研究的現(xiàn)狀，然后對論文三個主要研究內容進行詳細論述:1）基于底層特征的行人屬性檢測。本文從數(shù)據(jù)總量和屬性種類兩個方面分析和對比了目前數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點，同時比較和分析了常見底層特征（如顏色特征、紋理特征、局部特征）以及各種特征相互結合的實驗結果;2）基于詞袋學習的行人屬性檢測。本