基于信息提取的動態(tài)OD矩陣估計.pdf

1、隨著世界城市化、現(xiàn)代化和交通機動化進(jìn)程的不斷加快,城市交通擁堵問題問題已成為影響城市功能正常發(fā)揮和可持續(xù)發(fā)展的一個全局性問題。作為目前公認(rèn)的緩解道路交通擁堵問題的有效方法,智能交通系統(tǒng)(ITS)受到交通研究者的極大關(guān)注。而動態(tài)OD矩陣描述了時變的交通需求,是ITS中ATIS和ATMS的重要輸入,直接影響到ITS系統(tǒng)的實時有效性。因此,動態(tài)OD矩陣估計是ITS的一個重要組成部分,其研究對于優(yōu)化城市交通管理與控制、緩解交通擁堵具有重要意義。

2、
　　 在系統(tǒng)回顧動態(tài)OD矩陣估計與交通信息提取技術(shù)研究進(jìn)展基礎(chǔ)上,本文從動態(tài)OD矩陣估計的研究方向出發(fā),將信息提取技術(shù)引入動態(tài)OD矩陣估計,深入研究了基于信息提取的動態(tài)OD矩陣估計的可行性、技術(shù)內(nèi)涵、技術(shù)框架與實現(xiàn)模型,在動態(tài)OD矩陣估計過程中科學(xué)開發(fā)交通數(shù)據(jù)資源,既可為交通管理部門提供動態(tài)OD矩陣,還能提供更為豐富的交通決策支持信息。論文的主要工作如下:
　　 1、在系統(tǒng)回顧動態(tài)OD矩陣估計與交通信息提取技術(shù)研究進(jìn)展

3、基礎(chǔ)上,從動態(tài)OD矩陣估計研究方向與信息提取技術(shù)的適用性出發(fā),深入研究了基于信息提取的動態(tài)OD估計的可行性；結(jié)合動態(tài)OD矩陣先驗信息的特征分析,研究提出了基于信息提取的動態(tài)OD矩陣估計的技術(shù)內(nèi)涵:綜合功能設(shè)計,進(jìn)一步研究構(gòu)建了其技術(shù)框架。
　　 2、研究了動態(tài)OD矩陣先驗交通信息顆粒構(gòu)造技術(shù)。在分析構(gòu)造路段交通擁擠度顆粒與交通安全度顆?；A(chǔ)上,進(jìn)一步研究提出了路段出行費用顆粒構(gòu)造技術(shù),主要可分為基礎(chǔ)行程時間計算模塊、基礎(chǔ)出行費用

4、提取模塊與最終出行費用融合模塊3大部分。實例驗證表明,所提出的動態(tài)OD矩陣先驗交通信息顆粒構(gòu)造技術(shù)有效可行。
　　 3、研究了基于信息提取的動態(tài)OD矩陣估計技術(shù)。在制定建模思路基礎(chǔ)上,結(jié)合信息提取理念,研究提出基于信息融合的多項式趨勢Kalman濾波法來實現(xiàn)動態(tài)OD矩陣估計。將動態(tài)OD分成常規(guī)OD、OD結(jié)構(gòu)偏差與隨機擾動噪聲3部分,以O(shè)D結(jié)構(gòu)偏差作為狀態(tài)變量,綜合提取的先驗交通信息顆粒,構(gòu)建了基于信息提取的動態(tài)OD矩陣估計模型。