基于局部線性映射的SAR海冰圖像入射角校正.pdf

1、為了在單次飛行中采集到更大范圍的地物信息，很多SAR(Synthetic ApertureRadar)系統(tǒng)采用了ScanSAR(Scanning Synthetic Aperture Radar)工作模式。在該模式下，星載雷達(dá)在距離向上的掃描寬度能達(dá)到100km以上，其側(cè)視角度即入射角的變化范圍在20°-40°之間。為了消除由此引起的入射角效應(yīng)的影響，有必要在ScanSAR數(shù)據(jù)解譯之前，進(jìn)行入射角效應(yīng)的校正。
　　基于前人對(duì)入射角

2、效應(yīng)校正方法的研究，本文提出了一種新的校正算法。用于實(shí)驗(yàn)的兩組SAR數(shù)據(jù)集分別是采集于加拿大圣勞倫斯灣的RADARSAT-2數(shù)據(jù)和采集于中國渤海的ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)在地物信息不足的情況下的校正，將原始圖像沿距離向分割成若干個(gè)圖像塊，實(shí)現(xiàn)基于圖像塊的初級(jí)非監(jiān)督分類。由分類圖像提取各地物類型的掩膜，并針對(duì)特定地物類型用本文提出的LLM（locally linear mapping，局部線性映射）方法實(shí)現(xiàn)按類校正。考慮到方

3、位線內(nèi)后向散射值分布的離散和非線性的特點(diǎn)，LLM方法先對(duì)方位線內(nèi)各地物類的后向散射值進(jìn)行數(shù)值排序，然后近似平均的分成若干個(gè)子集以保證各子集內(nèi)后向散射值的分布是局部線性的，由此實(shí)現(xiàn)方位線與參考線間的局部線性映射。算法中所用參數(shù)能在圖像分析過程中自適應(yīng)產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)校正。該算法只以地物類型的數(shù)量信息為先驗(yàn)知識(shí)，有很好的可移植性。實(shí)驗(yàn)表明，LLM方法的性能優(yōu)于類HIST算法，使校正后的ScanSAR圖像細(xì)節(jié)更豐富，紋理更清晰。最后，本文討論了