空調(diào)熱舒適度預(yù)測及控制算法研究.pdf

1、隨著生活水平的不斷提高，人們對生活品質(zhì)的要求也愈來愈高。在現(xiàn)代生活中，人類的工作、娛樂、生活等大部分時間均處于室內(nèi)，因此，人們對室內(nèi)環(huán)境品質(zhì)的需求也越來越高。為順應(yīng)人們對舒適、節(jié)能、健康的室內(nèi)環(huán)境的追求，本文對室內(nèi)環(huán)境熱舒適度預(yù)測建模與室內(nèi)環(huán)境熱舒適度控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用做了相應(yīng)研究。
　　針對熱舒適度預(yù)測是一個復(fù)雜的非線性過程，不便于空調(diào)的實時控制應(yīng)用的問題，本文提出一種改進的粒子群算法(PSO)優(yōu)化反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

2、熱舒適度預(yù)測模型。這一預(yù)測模型通過采用PSO算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，改善了傳統(tǒng)BP算法收斂速度慢及對網(wǎng)絡(luò)初始值敏感的問題。同時，本文針對標準PSO算法易出現(xiàn)早熟收斂、局部尋優(yōu)能力弱等缺點，提出了相應(yīng)改進策略，進一步提高了PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。實驗結(jié)果表明:基于改進的PSO-BP算法的熱舒適度預(yù)測模型較傳統(tǒng)BP模型和標準PSO-BP模型，具有預(yù)測精度高且算法收斂速度快的特點。
　　本文針對室內(nèi)環(huán)境熱舒適度控制在

3、空調(diào)系統(tǒng)中應(yīng)用實現(xiàn)的問題，做了控制變量、控制方式、控制算法等分析比較研究，并最終確定以溫度與風(fēng)速作為系統(tǒng)中的控制變量，以熱舒適度的直接控制方式結(jié)合智能模糊控制算法實現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境的熱舒適度控制。同時，本文通過對模糊控制器的設(shè)計步驟與設(shè)計要點的研究，設(shè)計了熱舒適度模糊控制器，并對空調(diào)系統(tǒng)的熱舒適度模糊控制器進行了仿真實現(xiàn)。仿真結(jié)果表明，本文設(shè)計的模糊控制器性能比傳統(tǒng)PID控制器更佳，并且采用熱舒適度模糊控制的空調(diào)系統(tǒng)比傳統(tǒng)溫度控制的空調(diào)系統(tǒng)能