版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、為了建立完善的水聲通信技術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng),準(zhǔn)確描述和評(píng)價(jià)水下圖像劣化特性有很大的實(shí)際意義。本文在分析總結(jié)水下圖像劣化類型的基礎(chǔ)上,搭建了水下圖像劣化模型,并提出了劣化圖像感知質(zhì)量(PQoS,Perceived Quality ofService)的評(píng)測(cè)定義和預(yù)測(cè)算法。本文的主要研究工作包括:
1)調(diào)研、總結(jié)了水下圖像在獲取、傳輸、和處理各過程中的劣化類型和原因。重點(diǎn)分析了海水吸收、散射和硬件對(duì)水下光學(xué)成像的影響,水聲圖像壓縮的必
2、要性,以及劣化特點(diǎn)。
2)基于模板劣化模型和Jaffe-McGlamery模型進(jìn)行了水下圖像劣化仿真,成功模擬了光源分布、海水吸收和散射、高斯模糊、離焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊和色彩降維等圖像劣化類型。
3)基于Gilbert丟包模型建立了水聲圖像通信仿真系統(tǒng),進(jìn)行了非壓縮圖像和SPECK壓縮圖像的傳輸劣化仿真實(shí)驗(yàn)。其中,對(duì)壓縮圖像采用了不等差錯(cuò)保護(hù)機(jī)制。
4)引入IPSNR和SSIM作為圖像感知質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,IAM
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 水下圖像的清晰化方法研究.pdf
- 水下圖像光斑去除方法的研究.pdf
- 水下圖像質(zhì)量增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf
- 水下圖像增強(qiáng)和復(fù)原方法研究.pdf
- 水下圖像復(fù)原處理方法的研究.pdf
- 基于水下圖像增強(qiáng)濾波方法的研究.pdf
- 基于暗原色方法的水下圖像增強(qiáng).pdf
- 基于SURF的水下圖像快速拼接方法研究.pdf
- 水下圖像增強(qiáng)算法的研究.pdf
- 水下圖像低層視覺問題研究.pdf
- AUV水下圖像壓縮傳輸研究.pdf
- 32901.水下圖像實(shí)時(shí)拼接方法的研究
- 基于流行學(xué)習(xí)的水下圖像降維方法研究.pdf
- 基于FPGA水下圖像像質(zhì)增強(qiáng)實(shí)時(shí)化研究.pdf
- 基于部分參考和無參考的水下圖像傳輸質(zhì)量的評(píng)測(cè)方法研究.pdf
- 基于圖像融合的水下圖像增強(qiáng)研究.pdf
- 單幅霧天及水下圖像的復(fù)原方法研究.pdf
- 水下圖像增強(qiáng)算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于主動(dòng)輪廓模型的水下圖像分割方法研究.pdf
- 水下圖像編碼處理與分析.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論