車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與算法研究.pdf

1、近幾年來(lái)，各種智能化的交通輔助管理系統(tǒng)開(kāi)始進(jìn)入人們的視野。這些自動(dòng)化的交通輔助系統(tǒng)不僅能夠應(yīng)用于城市交通的自動(dòng)化管理，同時(shí)，還可以被應(yīng)用于各種交通管理。其實(shí)，基于車牌識(shí)別技術(shù)的自動(dòng)化交通管理系統(tǒng)，其工作原理可以理解為通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用，從實(shí)時(shí)獲取的交通圖像中檢測(cè)、定位和識(shí)別車牌號(hào)碼，再將識(shí)別出來(lái)的車牌號(hào)碼和車輛照片傳輸?shù)较到y(tǒng)中心服務(wù)器，從而構(gòu)建起交通數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，為日常交通管理提供輔助信息。在此過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)車牌中各種類型字符的

2、準(zhǔn)確識(shí)別，就顯得非常重要。
　　但是，現(xiàn)有的車牌字符識(shí)別算法普遍存在識(shí)別效率低、對(duì)環(huán)境要求高等諸多缺陷。所以，針對(duì)這些問(wèn)題，文中進(jìn)行了深入研究，探討了多種能夠在車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)中采用的有效算法;通過(guò)對(duì)現(xiàn)有常用車牌字符識(shí)別算法的分析和研究。在此基礎(chǔ)上，確定了文中車牌字符識(shí)別系統(tǒng)中所采用的算法，并對(duì)已有算法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)馗倪M(jìn)，使得文中所開(kāi)發(fā)系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程準(zhǔn)確率更高、速度也更快。
　　本文在研究常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)課題