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文檔簡介
1、有序子集期望最大化算法(OSEM)是圖像重建中一種非常重要的分塊迭代法.它的優(yōu)點是算法簡單容易實現,在投影數據較少時重建圖像質量好.但是當投影數據含有較大水平的噪聲以及劃分子集數目過大時, OSEM算法因出現發(fā)散情況而得到模糊的圖像.本文針對上述問題通過引入松弛參數得到一種改進的OSEM算法并把這種改進的OSEM算法應用于求解圓上的Radon變換算子方程的逆問題.最后通過數值模擬表明這種改進的OSEM算法在求解逆問題中是一種收斂的正則化
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