基于二值Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型的園區(qū)網(wǎng)緩存優(yōu)化策略.pdf

1、　　本文以邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院校園網(wǎng)及藍(lán)池集團(tuán)本部和物流園區(qū)的兩個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)為項(xiàng)目的基礎(chǔ)平臺(tái)，從考察網(wǎng)絡(luò)出口流量的角度出發(fā)，提出了緩存更新問題的另一種智能調(diào)度策略，即嘗試運(yùn)用人工智能的方法對(duì)緩存服務(wù)器的緩存更新實(shí)現(xiàn)調(diào)度。
　　本項(xiàng)目完成內(nèi)容主要包括如下三個(gè)環(huán)節(jié)：
　　監(jiān)控環(huán)境的部署及端口映射，環(huán)境的監(jiān)控部署主要是在中心交換機(jī)上完成，并配置SNMP協(xié)議，通過TRAP和主動(dòng)周期性查詢方式對(duì)流量進(jìn)行采集，監(jiān)控的圖形通過配置CACTI

2、來完成流量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及前臺(tái)展示。
　　Hopfield模型研究及緩存代碼實(shí)現(xiàn)，該部分的內(nèi)容實(shí)際上包括兩個(gè)主要的工作，一個(gè)是完成了透傳模式下的 Squid 配置與緩存參數(shù)調(diào)整，一部分是對(duì)協(xié)議分類及Hopfield模型實(shí)現(xiàn)，這一部分內(nèi)容是整個(gè)項(xiàng)目的核心內(nèi)容，同樣也是本項(xiàng)目較難實(shí)施的部分。
　　項(xiàng)目的最終測試與應(yīng)用效果展示，這部分的內(nèi)容主要是通過查看與對(duì)比配置前后出口流量的變化，以及實(shí)時(shí)的流量的氣象圖以驗(yàn)證最終效果。