復值Hopfield神經網絡盲檢測MPSK信號.pdf

1、當前，盲檢測作為一種新興技術已經引起人們廣泛的注意，它無需訓練序列，僅依據接收序列本身的先驗信息便可檢測出信號。本文對基于神經網絡的盲檢測技術原理及發(fā)展進行詳細的闡述，研究了Hopfield 神經網絡的盲檢測算法。
　　 本文引入了一種全新的基于Hopfield 神經網絡盲檢測MPSK（multiple phase shift key）信號的算法。該算法的特點是：利用發(fā)送信號和接收信號的投影算子之間的關系，建立直接盲檢測發(fā)送信號

2、的優(yōu)化性能函數，盲檢測問題被轉化為二次規(guī)劃求解問題；將多相角信號用極坐標的方式表示；構造新的復值激勵函數，并將其引入復值離散Hopfield 神經網絡中；然后利用不同更新模式下復值Hopfield 神經網絡穩(wěn)定性能對網絡權值矩陣的要求，結合接收信號投影算子和補投影算子的特性配置網絡權值矩陣；將帶約束的二次規(guī)劃性能函數映射為復值Hopfield 神經網絡的能量函數，性能函數的全局最優(yōu)解映射為網絡的最小能量平衡點；理論證明該復值Hopfie