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文檔簡介
1、目前,知識管理已漸漸發(fā)展成為管理的最高形態(tài)。另外,數(shù)據(jù)是知識管理中不可或缺的成分,是動車組運(yùn)維的基礎(chǔ),動車組運(yùn)維過程中可能會產(chǎn)生一些臟數(shù)據(jù),如果我們直接對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,將會耗費(fèi)大量的人力物力,并且可能得不到高質(zhì)量的挖掘結(jié)果。
基于上述問題,本文針對動車組運(yùn)維需求,設(shè)計實(shí)現(xiàn)了動車組運(yùn)維知識管理系統(tǒng),主要對數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和知識增量更新技術(shù)進(jìn)行研究。首先,針對動車組運(yùn)維原始數(shù)據(jù)可能含有臟數(shù)據(jù)的問題,提出將數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)引入
2、到動車組運(yùn)維中,并以動車組關(guān)鍵部件閘片為例,利用Rosetta應(yīng)用軟件完成對閘片數(shù)據(jù)的清洗,從而得到影響閘片壽命的關(guān)鍵因素。另外,針對同一時刻可能有多臺移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(MID,Mobile Internet Device)向服務(wù)器端發(fā)出故障知識檢索請求的問題,提出了文件增量更新策略,并對文件增量更新算法做了進(jìn)一步的改進(jìn),解決了地面服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力大,MID客戶端等待時間長等問題。
實(shí)驗(yàn)表明,制動速度和BC壓力(增壓缸空氣壓
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