基于微博的人物關(guān)系強(qiáng)度預(yù)測模型研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，寬帶網(wǎng)絡(luò)和高速移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的速度大幅提升，各種新型網(wǎng)絡(luò)接入終端設(shè)備也變得越來越普及，極大地提高了人們通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行溝通交流的速度和頻率。當(dāng)下，微博已成為網(wǎng)絡(luò)思想交流的重要平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)輿情的高度聚集地，是人們交流思想、政府洞察民意的重要窗口。高用戶活躍度和大量博文背后隱藏著重大的數(shù)據(jù)價(jià)值，通過代理數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確理解微博用戶的交互行為、挖掘用戶關(guān)系等數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息和影響具有重要的意義。本文基于微博平臺(tái)對(duì)其所包含的用戶關(guān)系

2、進(jìn)行分析和研究，主要研究內(nèi)容和研究成果如下：
　　1.通過對(duì)目前微博用戶關(guān)系研究現(xiàn)狀進(jìn)行整理和分析，選定人物關(guān)系強(qiáng)度作為研究對(duì)象，從新浪微博的用戶關(guān)注和互動(dòng)關(guān)系出發(fā)，設(shè)計(jì)了人物關(guān)系強(qiáng)度預(yù)測模型。虛擬社交網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)實(shí)社會(huì)社交網(wǎng)絡(luò)的映射，其人物間的關(guān)系強(qiáng)度也具有相似的影響因素。因此，此模型通過對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中人與人之間關(guān)系強(qiáng)度影響因素進(jìn)行全面考慮，并將其遷移應(yīng)用至新浪微博平臺(tái)，抽取微博信息中反映用戶間關(guān)系強(qiáng)度的可用信息，使用相似度、標(biāo)準(zhǔn)差等

3、數(shù)學(xué)算法或概念將反映用戶關(guān)系強(qiáng)度的可用信息轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的數(shù)值信息，最終通過線性模型將多個(gè)影響因素綜合從而進(jìn)行定量化分析。
　　2.實(shí)現(xiàn)了基于微博的人物關(guān)系強(qiáng)度預(yù)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)中最重要的數(shù)據(jù)采集部分使用基于模擬登錄和基于新浪微博 API兩種方式采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了微博用戶關(guān)系信息、用戶個(gè)人資料信息和用戶微博內(nèi)容的自動(dòng)提取。同時(shí)，綜合使用上述兩種數(shù)據(jù)采集方法，不僅避免了直接使用 API的數(shù)據(jù)獲取限制和用戶未登錄所造成的網(wǎng)頁內(nèi)容獲取數(shù)據(jù)的不完

4、整的問題，而且降低了大量數(shù)據(jù)分析和提取的工作量。
　　3.人物關(guān)系強(qiáng)度預(yù)測系統(tǒng)根據(jù)設(shè)計(jì)的人物關(guān)系強(qiáng)度預(yù)測模型，對(duì)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集部分獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和計(jì)算，預(yù)測人物關(guān)系強(qiáng)度，同時(shí)通過圖形化界面展示人物關(guān)系強(qiáng)度。最后將某微博用戶的預(yù)測模型結(jié)果與新浪微博人脈關(guān)系示例進(jìn)行比較，證明了所設(shè)計(jì)的人物關(guān)系強(qiáng)度模型的有效性。
　　本文所研究的人物關(guān)系強(qiáng)度能夠?qū)ξ⒉┲械挠脩暨M(jìn)行更準(zhǔn)確的親疏關(guān)系劃分，基于本文的研究能夠支持進(jìn)一步使用社團(tuán)