版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、真實世界的復(fù)雜系統(tǒng)通??梢猿橄蟪晒?jié)點和邊構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)。隨著對復(fù)雜系統(tǒng)的研究深入,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法存在兩方面問題。首先是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型朝著異質(zhì)化、多元化的方向發(fā)展。傳統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓撲是復(fù)雜系統(tǒng)的高度抽象表達。隨著研究深入,網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系異質(zhì)性在網(wǎng)絡(luò)研究問題越來越重要,如何對異質(zhì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進行算法分析是一個重要的研究方向。其次是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來越龐大。數(shù)據(jù)量的激增對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法的存儲和計算問題帶來了嚴峻的挑戰(zhàn),能否從大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)拓撲提取一個近似的精
2、簡結(jié)構(gòu)是一個重要的難題。
為了解決上述問題帶來的挑戰(zhàn),本文基于連邊模式對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進行研究。從現(xiàn)有的研究成果顯示,邊模式有助于研究節(jié)點屬性關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)生成模型、拓撲結(jié)構(gòu)的高階表達等的網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)。本文利用邊模式的研究方法并結(jié)合傳統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析理論,研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系異質(zhì)性問題和核心結(jié)構(gòu)表達問題。本文的主要貢獻如下:
1.本文提出了一種基于多層網(wǎng)絡(luò)模型的重疊社團發(fā)現(xiàn)算法。本文系統(tǒng)地研究了連邊社團檢測(LCD)算法,這是一種單
3、層網(wǎng)絡(luò)下基于連邊關(guān)系的重疊社團挖掘算法。本文基于原始算法的缺陷提出了改進算法,并且由于該算法在多層網(wǎng)絡(luò)模型的適用性,提出了多層網(wǎng)絡(luò)連邊社團檢測(MLCD)算法。該算法可用于異質(zhì)關(guān)系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。最后利用了社團性能檢測的LFR框架,通過MLCD與主流的Louvain和Infomap社團發(fā)現(xiàn)算法結(jié)果進行實驗對比,肯定了本算法的適用性和有效性。
2.本文提出了一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)核心影響結(jié)構(gòu)提取算法。該算法挖掘網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點鄰域子圖內(nèi)的核
4、心模體實例,然后將其合并構(gòu)成核心影響結(jié)構(gòu)。不同于傳統(tǒng)核心結(jié)構(gòu)挖掘方法,核心影響結(jié)構(gòu)是一個精簡的網(wǎng)絡(luò)子圖,它不僅包含了網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點,還刻畫了核心節(jié)點對非核心節(jié)點的影響關(guān)系。同時,該結(jié)構(gòu)可以很好的體現(xiàn)原始網(wǎng)絡(luò)的拓撲特征和尺度特征。該方法適用于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計、可視化分析等方面,同時也可以用于復(fù)雜系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲提取問題。
綜上所述,本文以邊模式作為網(wǎng)絡(luò)的基本對象,對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系異質(zhì)性和核心影響問題進行了深入的研究,并且取得了有效的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的PHS網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的組織結(jié)構(gòu)解析.pdf
- 服務(wù)關(guān)聯(lián)挖掘及網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
- 特定領(lǐng)域人物網(wǎng)絡(luò)關(guān)系挖掘.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn).pdf
- 基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的Web數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的購物籃商品網(wǎng)絡(luò)分析研究.pdf
- 基于信息抽取的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自動化專業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
- 中國家電企業(yè)競爭關(guān)系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
- 基于靜息狀態(tài)fMRI的ADHD復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
- 基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的web資源挖掘研究.pdf
- 基于GPGPU的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于社會網(wǎng)絡(luò)挖掘的網(wǎng)購虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
- 基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的電信市場網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性分析及客戶細分研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的人體穴位與疾病關(guān)系的研究.pdf
- 基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘方法的網(wǎng)絡(luò)論壇定量分析.pdf
- 面向社會網(wǎng)絡(luò)的人物關(guān)系抽取研究.pdf
- 基于圖論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團挖掘與結(jié)構(gòu)分析.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)分析的肥胖和相關(guān)疾病的關(guān)系研究.pdf
評論
0/150
提交評論