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文檔簡介
1、隨著中國電信市場改革和重組的深化,中國的電信市場環(huán)境發(fā)生了根本性的變化,市場競爭日趨激烈。單純地依靠用戶數量擴張和價格戰(zhàn)來拉動收入已經不能滿足企業(yè)生存和發(fā)展的需要。電信市場在從賣方市場轉向買方市場的過程中,企業(yè)已經開始利用日常運營過程中所積累的客戶的基本屬性信息和消費行為信息,從不同的角度對數據進行智能分析,以便為科學決策提供有價值的信息。但是這些方法大多都是基于客戶個體特征屬性進行分析,而沒有考慮用戶之間存在的關聯(lián)關系。近年來,隨著國
2、內外學者對社會網絡研究地深入,發(fā)現(xiàn)大多數社會關系網絡具有復雜網絡的統(tǒng)計結構特征,如“小世界效應”、“無標度特性”等等。然而,電信市場網絡是一個天然的社會網絡,它既體現(xiàn)了電信運營商的客戶之間的關聯(lián)關系,又在一定程度上體現(xiàn)了人與人之間的社會關系。而處于現(xiàn)實世界中的每個人都會受到周圍環(huán)境的影響,因此將客戶放在社會網絡環(huán)境中考慮具有很重要的現(xiàn)實意義。
本文利用社會網絡分析方法(SNA),以某電信公司某年連續(xù)三個月銷售數據為例建立電信市
3、場的社會關系網絡模型。首先運用社會網絡分析方法從網絡的基本概況、網絡結構特性等方面進行分析,驗證了該電信市場網絡具有“小世界特性”和“無標度特性”,是一個典型的社會網絡,具有明顯的社會分群的特點。然后針對電信市場用戶規(guī)模較大的特點,改進了基于共同鄰居數的局部社團劃分算法。該算法只需知道某個節(jié)點的鄰居節(jié)點的信息,而不用掌握網絡的整體特征,因此適用于大規(guī)模網絡的客戶細分。最后,本文應用該方法對所構建的電信市場網絡進行細分,并針對不同的細分市
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