2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、激光打孔技術(shù)具有加工范圍廣、無工具損耗、效率高、經(jīng)濟(jì)效益顯著、可加工小至微米的孔等優(yōu)點(diǎn),已在現(xiàn)代制造領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。但其加工機(jī)理是一個復(fù)雜多變的熱蝕加工過程,而合理的工藝條件才是獲得合格產(chǎn)品的保障。因此本文在國內(nèi)外有關(guān)激光小孔加工研究成果的基礎(chǔ)上,從理論、試驗和仿真三個方面對其加工工藝進(jìn)行了分析和研究。
  首先,簡單的概述和總結(jié)了激光打孔技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展及研究狀況,闡述了激光打孔的基本原理和特點(diǎn),并系統(tǒng)分析了YAG固體激光

2、打孔的主要工藝指標(biāo)和工藝參數(shù)。
  其次,選取厚度為1mm的304不銹鋼、H62黃銅和1060鋁合金三種金屬材料,利用實驗室的YAG激光加工設(shè)備進(jìn)行復(fù)制法打孔試驗,并借助工具顯微鏡測量出小孔的上、下孔徑。通過單因素試驗分析了激光器電壓、重復(fù)頻率、脈沖寬度、聚焦條件、輔助氣體等因素對小孔加工效果的影響規(guī)律。以1mm不銹鋼材料為研究對象,設(shè)計了L16(43)3因素4水平正交試驗方案,應(yīng)用直觀和方差法分析了激光器電壓、脈沖寬度和重復(fù)頻率

3、對上、下孔徑及錐度的影響程度,并提出了YAG激光在不銹鋼上打小孔時激光器參數(shù)的選擇方法。
  最后,針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性處理能力強(qiáng)和遺傳算法(GA)全局搜索尋優(yōu)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),提出了遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的智能建模方法。借助MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和遺傳算法工具箱,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BP)的激光打孔加工工藝仿真模型,利用兩種模型分別對不同加工參數(shù)下的小孔孔徑進(jìn)行了仿真和預(yù)測。結(jié)果表明,經(jīng)GA優(yōu)化后的BP網(wǎng)

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