2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、傳統(tǒng)小波分析只能表達(dá)一維、二維信號(hào)中的點(diǎn)狀奇異性，對(duì)于二維數(shù)字圖像的邊緣曲線特性并不能很好的表示。Curvelet（曲波）分析是一種結(jié)合多分辨率分析和方向性濾波的新方法，其在表達(dá)具有方向性特征的二維信號(hào)時(shí)具有顯著地優(yōu)勢(shì)，較于小波分析，除了具有傳統(tǒng)小波分析的多分辨率、時(shí)頻局部性外，增加了各向異性、多方向性等特征。Curvelet能更有效地捕捉到自然圖像中的紋理信息，由于其系數(shù)在特定的方向上具有更優(yōu)的聚類性，因而其能夠更有效地將二維數(shù)字信號(hào)

2、進(jìn)行稀疏表示。
　　 本文主要研究Curvelet理論在圖像降噪方面的應(yīng)用，在概述了圖像降噪的研究背景以及重要意義后，進(jìn)而討論了基于小波、脊波以及曲波的傳統(tǒng)閾值降噪算法，最后針對(duì)傳統(tǒng)閾值降噪方法的不足，提出了一種基于曲波降噪的改進(jìn)方案——基于Curvelet變換的圖像PCA降噪算法。利用傳統(tǒng)的閾值降噪算法在進(jìn)行圖像降噪時(shí)其自適應(yīng)能力差，且利用Curvelet變換進(jìn)行圖像閾值降噪會(huì)引入一些不良現(xiàn)象，如引起不同程度的偽吉布斯現(xiàn)象。本

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