基于Curvelet變換的圖像增強算法研究.pdf

1、近幾年來，計算機在圖像方面的應用越來越廣，促進了計算機在圖形及圖像學方面的運用。其中，圖像增強是計算機在圖像研究中的一個重要技術，是在圖像中選取區(qū)域，然后把選取的圖像數據信息增強或者把一些沒用的圖像信息進行處理，通常的方法是抑制或去除信息以突顯圖像中所需要的數據信息。通過這樣的方法處理使得圖像的視覺效果得以改善，這就需要研究相關的圖像增強算法，通過算法來改進圖像視覺效果，相關的圖像增強算法主要涉及空間域和時間域。小波分析、脊背分析和Cu

2、rvelet變換等算法和方法能夠從不同的角度提取圖像數據信息及其所具有的圖像特征，在各自的尺度上將圖像數據信息中所包含的噪聲進行區(qū)分、降噪，因此，這些技術在圖像增強方面具有更大的圖像處理優(yōu)勢。
　　本文主要是基于Curvelet算法在圖像增強方面的研究。對傳統圖像增強算法方面的研究、頻率域濾波增強方法的圖像分析，以及小波變換和脊背分析等研究。Curvelet變換是基于脊波理論上發(fā)展的一種新的有關圖像增強技術算法，能夠更好的適應多尺