農(nóng)民現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育個性化學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、開展農(nóng)民現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育是提升農(nóng)村信息化水平、消除數(shù)字鴻溝、構(gòu)建農(nóng)民終身教育體系的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略部署。目前，隨著計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源增長迅速，農(nóng)民在遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)過程中，面臨著―信息迷航‖以及―資源過載問題，主要原因是現(xiàn)有的遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)不能有效的理解教學(xué)資源的語義信息，不同結(jié)構(gòu)的教學(xué)資源未能夠有效的組織成有效的知識。另外，系統(tǒng)無法為不同學(xué)習(xí)需求和背景的用戶提供符合其偏好特征的學(xué)習(xí)資源。如何從大量的學(xué)習(xí)資源中快速、有效地獲取個

2、性化學(xué)習(xí)信息已經(jīng)成為學(xué)習(xí)者迫切的需要。
　　本文主要探討研究了農(nóng)民現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育個性化學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)，研究采用理論建模、數(shù)學(xué)分析、實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證和實(shí)際部署等方法。論文在個性化學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)理論研究和實(shí)踐探索方面，主要取得了以下幾方面成果：
　　（1）提出了農(nóng)民遠(yuǎn)程教育個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)框架。以遠(yuǎn)程教育教學(xué)資源、農(nóng)民學(xué)習(xí)行為和教學(xué)資源屬性信息為依據(jù)，以計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)手段為支撐，提出了髙效的農(nóng)民遠(yuǎn)程教育個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)。
　　（2

3、）開發(fā)構(gòu)建了農(nóng)民遠(yuǎn)程教育視頻教學(xué)資源領(lǐng)域本體。研究并優(yōu)化領(lǐng)域本體構(gòu)建方法，開發(fā)構(gòu)建的視頻教學(xué)資源領(lǐng)域本體為用戶興趣模型提供可靠的語義知識支持。
　?。?）研究構(gòu)建了基于用戶屬性信息和教學(xué)資源領(lǐng)域本體的個性化用戶興趣模型，有效緩解了用戶學(xué)習(xí)行為變化預(yù)測不準(zhǔn)、算法空間復(fù)雜度高以及影響用戶學(xué)習(xí)行為分析不準(zhǔn)確全面等問題。
　?。?）提出了基于用戶屬性信息及其興趣主題聯(lián)合相似度的協(xié)同過濾推薦算法，緩解了個性化系統(tǒng)中存在的稀疏性以及新用

4、戶問題。開展了基于序列分析的個性化推薦算法研究工作，通過實(shí)驗(yàn)找出最小支持度閾值設(shè)置范圍在0.003％至0.004%之間，能兼顧算法的準(zhǔn)確率和覆蓋率。
　?。?）研發(fā)了農(nóng)民遠(yuǎn)程教育個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)原型，在實(shí)踐中驗(yàn)證了領(lǐng)域本體、用戶興趣模型和個性化推薦算法等關(guān)鍵技術(shù)和方法研究理論的有效性。
　　研究創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在：在研究構(gòu)建的遠(yuǎn)程教育視頻教學(xué)資源領(lǐng)域本體基礎(chǔ)上，提出了基于用戶屬性信息和教學(xué)資源領(lǐng)域本體的個性化用戶興趣模型，解決