Turbo碼的盲識別和基于LDPC碼的壓縮感知系統(tǒng)研究.pdf

1、LDPC碼和Turbo碼是現(xiàn)代糾錯編碼的代表，具有接近Shannon極限的糾錯性能。LDPC碼是一種類由稀疏奇偶校驗矩陣定義的線性分組碼，校驗矩陣的稀疏特性決定了LDPC碼的糾錯性能;壓縮感知系統(tǒng)利用測量矩陣獲取信息的同時直接對數(shù)據(jù)進行壓縮，節(jié)省存儲空間又包含了足夠的信息量。構造合理有效的測量矩陣對測量值的獲取和原始數(shù)據(jù)的恢復都起到了關鍵作用。論文將LDPC碼的稀疏校驗矩陣作為測量矩陣，對高光譜遙感數(shù)據(jù)的壓縮感知進行研究。
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2、urbo碼由多個遞歸卷積碼、交織器級聯(lián)而成，利用特殊編碼結構和多個譯碼器之間軟信息的迭代譯碼結構，實現(xiàn)偽隨機編譯碼，從而獲得優(yōu)異的糾錯性能，在多個通信標準中得到應用。因此，Turbo碼的參數(shù)盲識別在智能通信、非合作通信和電子對抗領域具有重要的意義。論文研究了Turbo碼的編譯碼實現(xiàn)和歸零Turbo碼的參數(shù)盲識。
　　論文的主要工作如下:
　　(1)在介紹LDPC碼以及其稀疏奇偶校驗矩陣性質的基礎上，針對高光譜遙感圖像的大數(shù)據(jù)

3、量以及高傳輸速率特性，構造了基于LDPC碼的高光譜遙感圖像壓縮感知系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用LDPC碼的稀疏奇偶校驗矩陣為高光譜遙感圖像的壓縮矩陣，采用正交追蹤匹配算法進行圖像恢復。與采用高斯矩陣作為壓縮矩陣的系統(tǒng)相比，采用LDPC碼校驗矩陣為壓縮矩陣的系統(tǒng)，可以獲得質量更高的恢復圖像。
　　(2)研究3GPP標準和CCSDS標準中的Turbo碼編碼結構，采用C語言實現(xiàn)兩種標準中的編碼結構，包括3GPP標準中的兩種交織算法以及8狀態(tài)遞歸系統(tǒng)