基于多對象特征獲取的多目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、多目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)作為數(shù)字圖像、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,受到越來越多的國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注與研究,且取得了一定的科研成果,其成果在民用和軍事上都有著廣泛的應(yīng)用,民用上主要用于智能視頻監(jiān)控、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域,軍事上主要應(yīng)用在導(dǎo)彈精確打擊、空中預(yù)警等領(lǐng)域。同時(shí)多目標(biāo)檢測與跟蹤結(jié)果的好壞也直接影響到后續(xù)場景分析、行為理解等基本操作。
　　目前,多目標(biāo)跟蹤存在的主要難題有:背景的復(fù)雜性、目標(biāo)顏色與背景顏色的相似程度、多目標(biāo)之間相互遮擋等

2、幾個(gè)方面。針對多目標(biāo)跟蹤中的難題本文先對經(jīng)典的算法進(jìn)行介紹,然后分析其算法的優(yōu)缺點(diǎn),并對影響其算法穩(wěn)定性的外在干擾因素進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上,展開了對本文提出的目標(biāo)檢測與跟蹤算法的研究,本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　1.提出基于紋理特征分析的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法。本文針對傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法在分離運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)容易受到外界因素干擾、自干擾等問題,提出了先用對稱幀差法和背景差分法相結(jié)合提取出運(yùn)動(dòng)區(qū)域,然后通過紋理特征分析進(jìn)行匹配運(yùn)動(dòng)區(qū)域和背景的

3、紋理,來區(qū)分真正的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)或者由于外界因素干擾而引起的虛假目標(biāo)。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比得出,該方法具有一定的穩(wěn)定、抗干擾性。
　　2.提出基于多對象特征獲取的多目標(biāo)跟蹤算法。在目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)上,通過提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的顏色特征以及幾何特征,然后建立并更新特征參數(shù)信息表,以及通過對目標(biāo)狀態(tài)的預(yù)估,并結(jié)合目標(biāo)特征參數(shù)的綜合相似度在目標(biāo)遮擋時(shí)的良好跟蹤技術(shù),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)之間相互遮擋時(shí)的精確跟蹤。最后通過實(shí)驗(yàn)對比與分析,論證了本文的算法具備穩(wěn)定的跟蹤能力