功圖預(yù)測算法的研究及在油氣生產(chǎn)中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，油田生產(chǎn)在眾多方面協(xié)調(diào)發(fā)展，在油田最為重要的產(chǎn)量計(jì)量環(huán)節(jié)和實(shí)時(shí)監(jiān)控方面，需要高度自動(dòng)化，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，精確性大的系統(tǒng)。由于硬件設(shè)備價(jià)格較貴，安裝成本較高，同時(shí)又有數(shù)字化油田的開展，所以油田上急待一種小成本高準(zhǔn)確性的工具來完成油井產(chǎn)量計(jì)算和實(shí)時(shí)監(jiān)控。
　　功圖法量油的產(chǎn)生對油田生產(chǎn)有著非比尋常的意義。因?yàn)?，功圖作為一種油田實(shí)際生產(chǎn)中的重要參數(shù)，在工況診斷中也同樣能夠體現(xiàn)抽油機(jī)井的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)。因此，提前知道功圖圖像變化趨勢，有助

2、于油田工作人員及時(shí)了解未來產(chǎn)量以及工況，能夠避免一定的生產(chǎn)事故。
　　本文針對功圖圖像數(shù)據(jù)的變化趨勢提出來運(yùn)用最小二乘支持向量機(jī)的方式進(jìn)行預(yù)測，具體內(nèi)容如下：
　　針對功圖的基本概念、敏感系數(shù)進(jìn)行了介紹和闡述，之后描述了支持向量機(jī)和核函數(shù)等的基本概念和理論。然后完整的、系統(tǒng)的闡明了基于最小二乘支持向量機(jī)的分類與預(yù)測算法過程，分析了它的算法優(yōu)勢。最后將這種算法運(yùn)用在了功圖趨勢預(yù)測上。由于在此之前，對于功圖的研究大都基于量液和工

3、況診斷，在預(yù)測功圖趨勢方面屬于空白狀態(tài)。針對功圖自身特點(diǎn)，從兩種數(shù)據(jù)分析中選擇了準(zhǔn)確性更高的一種，并用matlab實(shí)現(xiàn)其仿真，這其中運(yùn)用到了相應(yīng)的工具箱。將預(yù)測出來的數(shù)據(jù)繪制成點(diǎn)，與實(shí)際功圖作對比，驗(yàn)證其可靠性。又將預(yù)測出來的功圖根據(jù)綜合診斷法計(jì)算出單井產(chǎn)量，與實(shí)際產(chǎn)量進(jìn)行比較、制圖，進(jìn)一步證明該方案的可行性。在單井單周期的預(yù)測之后，為了進(jìn)行了多井多周期的功圖預(yù)測，在實(shí)際油田生產(chǎn)中選取不同情況的井，搜集長期的數(shù)據(jù)進(jìn)行更長范圍內(nèi)的預(yù)測，得