基于BBS的輿情預(yù)測(cè)算法及應(yīng)用研究.pdf

1、基于BBS的輿情預(yù)測(cè)算法及應(yīng)用研究ResearchonalgorithmsandaPPlieationofBBS一BasedPublieSentimentPredictionSystem作者姓學(xué)位類名楊國(guó)俊型工程碩士專方學(xué)科、業(yè)計(jì)算機(jī)技術(shù)研究向計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)師及職稱2009年11月基于BBS的輿情預(yù)測(cè)算法及應(yīng)用研究摘要隨著工nter的應(yīng)用普及，BBS已成為人們發(fā)表觀點(diǎn)和表達(dá)訴求的平臺(tái)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)民在BBS發(fā)布的信息進(jìn)行挖掘分析，對(duì)于了解真實(shí)

2、世界的相關(guān)狀況具有重要意義。分類挖掘BBS上的話題信息可以預(yù)測(cè)潛在的商機(jī)、社會(huì)輿情，能夠?qū)Ω倪M(jìn)商業(yè)行為、輿論引導(dǎo)提供幫助支持。本文介紹了BBS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，深入研究了主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，探討了經(jīng)典輿情預(yù)測(cè)模型IDM，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)輿情預(yù)測(cè)原型系統(tǒng)，論文完成的主要工作如下:1.研究了幾種典型的主題爬蟲(chóng)方法，分析了它們各自的特點(diǎn)，針對(duì)基于分類器預(yù)測(cè)方法的爬蟲(chóng)存在的不足，提出了一種改進(jìn)的、用于BBS的精確主題爬蟲(chóng)設(shè)計(jì)方法，

3、該方法針對(duì)BBS的主題特性，不需要對(duì)連接內(nèi)容進(jìn)行分析評(píng)估，即可提高對(duì)BBS目標(biāo)主題及相關(guān)主題的爬行搜集效率。2.對(duì)經(jīng)典的IDM模型進(jìn)行了深入研究，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)搜集的BBS話題進(jìn)行歸并、用統(tǒng)計(jì)方法分析觀點(diǎn)領(lǐng)袖的行為模式，同時(shí)引進(jìn)話題影響力的衰減屬性，提出了一種新的輿情預(yù)測(cè)算法，該算法針對(duì)BBS的特點(diǎn)能定量預(yù)測(cè)各類問(wèn)題的潛在輿情度，提高了預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確性。3.對(duì)本文所提出的輿情預(yù)測(cè)算法進(jìn)行了模擬測(cè)試，通過(guò)測(cè)試，驗(yàn)證了該算法的可行性。4