版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著越來越多的物種的基因測序的完成,尤其是人類基因組的測序完成,接踵而至的難題就是對基因組的解釋和分析。面對龐大的基因數(shù)據(jù),挖掘和分析基因組序列的生命信息就是生物信息學(xué)要解決的主要問題。基因預(yù)測是DNA序列分析的一項重要任務(wù),而識別基因編碼區(qū)是基因預(yù)測的關(guān)鍵。真核生物基因外顯子的識別是基因預(yù)測的重難點。由于真核生物基因編碼區(qū)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、外顯子序列較短、存在大量重復(fù)序列等原因,目前對真核生物的編碼區(qū)預(yù)測還沒能取得很好的效果。本文針對真核生物
2、,主要研究了小鼠基因的預(yù)測方法。
本文從三個方面對基因預(yù)測進行介紹。第一部分:生物信息學(xué)的基本知識背景簡介,基因預(yù)測的國內(nèi)外研究情況和意義。第二部分:基因預(yù)測的第一步是基因序列的數(shù)值化映射研究。介紹幾種基因序列的統(tǒng)計特征及其提取,結(jié)合fisher判別法用這些統(tǒng)計特征對基因序列進行分類判別。第三部分:在3-周期性這一統(tǒng)計特征的基礎(chǔ)上對功率譜進行研究,提出基于堿基幅角的功率譜和信噪比,并選取適當(dāng)閡值判別。用小鼠基因進行試驗證明,基
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于基因網(wǎng)絡(luò)的致病基因預(yù)測算法研究.pdf
- 基于隨機游走的致病基因預(yù)測算法.pdf
- 基于GMM的基因外顯子預(yù)測算法研究.pdf
- 基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型的致病基因預(yù)測算法.pdf
- 基于多網(wǎng)絡(luò)融合的人類疾病致病基因預(yù)測算法研究.pdf
- 基于生物分子網(wǎng)絡(luò)分析的疾病基因預(yù)測算法.pdf
- 基于蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的人類遺傳致病基因預(yù)測算法研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)域的基因功能預(yù)測算法開發(fā)及應(yīng)用.pdf
- 關(guān)于基因預(yù)測算法準(zhǔn)確性度量標(biāo)準(zhǔn)的分析.pdf
- 原核生物蛋白質(zhì)編碼基因預(yù)測算法的研究.pdf
- 基于周易的預(yù)測算法研究實現(xiàn).pdf
- 蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)中致病基因預(yù)測算法研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)推理和拓撲相似性的致病基因預(yù)測算法.pdf
- 基于馬爾科夫覆蓋的基因交互檢測算法研究.pdf
- 基于本體與基因網(wǎng)絡(luò)的致病基因預(yù)測研究.pdf
- 基于機器學(xué)習(xí)的股指預(yù)測算法.pdf
- 基于軌跡跟蹤的負荷預(yù)測算法研究.pdf
- 基于GIS的信號場強預(yù)測算法研究.pdf
- 基于高斯過程的變形預(yù)測算法研究.pdf
- 基于信任網(wǎng)絡(luò)的評分預(yù)測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論