基于動態(tài)Kriging模型的LHS-CBPSO在天線設計中的應用.pdf

1、現(xiàn)代通信技術(shù)的迅速發(fā)展，推進著天線向小型化、寬頻帶、多頻段方向發(fā)展，天線對現(xiàn)代通信系統(tǒng)有重要的影響，是決定整個系統(tǒng)性能的關鍵部件。
　　天線的優(yōu)化設計通常涉及高度非線性的問題，傳統(tǒng)優(yōu)化算法往往無法獲得全局最優(yōu)解，粒子群算法具有尋優(yōu)能力強、收斂速度快等優(yōu)點，能有效地求解天線設計中的復雜優(yōu)化問題，然而粒子群算法存在早熟收斂等不足，在將其應用于天線優(yōu)化設計時還存在很多值得改進之處。本文對 RF I D閱讀器天線設計、WLAN/WiMAX

2、多頻帶天線設計、Kriging模型、PSO算法的改進及其在天線優(yōu)化設計中的應用進行了研究。
　　本文的主要研究成果及創(chuàng)新之處可概括為：
　?。?）提出了基于拉丁超立方抽樣單維更新的文化粒子群算法（LHS-CBPSO）。通過多項測試函數(shù)評測本文算法的性能，結(jié)果顯示該算法收斂速度快，搜索精度高，能有效跳出局部最優(yōu)。
　?。?）構(gòu)建了基于LHS-CBPSO算法與HFSS聯(lián)合仿真優(yōu)化方案，并對RFID系統(tǒng)進行研究，設計優(yōu)化了一

3、款RFID閱讀器圓極化天線，結(jié)果顯示該方案能有效求解天線優(yōu)化問題。
　　（3）針對RFID天線優(yōu)化過程中顯露出的仿真計算量大、耗時長的問題，引入Kriging模型代替HFSS軟件仿真，并通過動態(tài)更新的方法提高模型精度，提出了基于動態(tài)Kriging模型的LHS-CBPSO算法與HFSS聯(lián)合仿真優(yōu)化方案。
　　（4）應用該優(yōu)化方案設計優(yōu)化了一款 WLAN/WiM AX多頻帶天線，并制作了天線實物，實測結(jié)果表明該款天線能工作在 W