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文檔簡介
1、I圖像差異識別及其在電力配網(wǎng)在線巡檢中的應(yīng)用摘要近幾年,隨著國家智能電網(wǎng)計劃的提出,電力工業(yè)得到了更長遠(yuǎn)的發(fā)展,但隨之而來的安全問題卻越來越突出,電力配網(wǎng)系統(tǒng)中存在很多安全隱患,智能監(jiān)控和預(yù)警非常必要。目前的電力配網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)僅局限于儀表數(shù)字量采集和開關(guān)狀態(tài)監(jiān)測,缺少必要的分析和預(yù)警。本文研究并實現(xiàn)了一種基于圖像差異識別的電力配網(wǎng)在線巡檢系統(tǒng),結(jié)合遺傳算法與SIFT算法對圖像進(jìn)行分析處理,不僅實現(xiàn)了電力配網(wǎng)的可視化、網(wǎng)絡(luò)化,而且使原有的監(jiān)
2、控系統(tǒng)具有更好的處理、分析、識別能力,智能化程度進(jìn)一步提高。首先,本文綜合分析了智能電網(wǎng)發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),介紹了圖像處理的基本概念、圖像特征值提取和圖像匹配的方法等。研究了基于圖像減法的圖像差異識別方法,并針對電力配網(wǎng)在線巡檢中圖像的特點做了相應(yīng)的討論。接著,利用遺傳算法的全局搜索功能及迭代尋優(yōu)的特點改進(jìn)了SIFT算法中的極值點檢測和閾值選擇,并通過對關(guān)鍵區(qū)域的選擇來減少背景像素所帶來的識別誤差。不僅從算法上提高了圖像目標(biāo)檢測的準(zhǔn)
3、確度,更基于化整為零的思想縮小了目標(biāo)范圍,減少了不必要的誤差。最后,設(shè)計并實現(xiàn)了電力配網(wǎng)在線巡檢系統(tǒng),通過引入SVG圖像,將變電站接線圖嵌入網(wǎng)頁端,并通過節(jié)點關(guān)聯(lián)的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,實現(xiàn)圖像監(jiān)控的可視化。同時圖像報警功能的應(yīng)用和仿真結(jié)果表明了基于圖像差異識別的電力配網(wǎng)在線巡檢系統(tǒng)的有效性和可行性。關(guān)鍵詞:電力配網(wǎng);差異識別;在線巡檢;遺傳算法IIIKeywds:electricpowerdistributionwkdifference
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