多類異性纖維紗疵模型和檢測識別技術(shù)的研究.pdf

1、異性纖維在紗線紡織過程中容易使紗線產(chǎn)生斷頭、疵點、色差，從而嚴重影響紗線質(zhì)量，導致紡織產(chǎn)品缺陷，所以很多高校及研究所都在研究異纖檢測技術(shù)。目前對于異性纖維的檢測還只是停留在單一的異纖剔除方面，當出現(xiàn)多種類異性纖維時，其檢測剔除效果很不好，然而當對紗線質(zhì)量要求不高的情況下，沒有必要把所有異纖剔除，它只需要把那些危害較大的異纖剔除即可，基于此本課題針對多類異性纖維共存的條件下，研究如何實現(xiàn)優(yōu)化剔除，其主要內(nèi)容如下：
　　本文提出了一種

2、基于mean shift分割的棉花異性纖維動態(tài)識別的方法。運用mean shift方法對異纖纖維原始圖像進行分割，獲得清晰的二值圖像;然后對二值圖像進行特征提取，經(jīng)初步篩選得到12個特征參數(shù)，運用層次聚類法和窮舉法對12個特征參數(shù)進行逐一降維得到的不同特征維度的聚類結(jié)果，最終提取出8個有效的異纖特征參數(shù)即R均值、B均值、G均值、輪廓力矩、圓形度、一致性、熵、能量。
　　本文提出了異性纖維紗疵模型，并推導出了典型異纖的紗疵回歸方程。

3、通過跟蹤一批標準樣本，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，以長度L和面積S為自變量，疵點Y為因變量，采用回歸理論建立異纖的疵點回歸方程。對方程的回歸系數(shù)、模型擬合度、Durbin-Watson、標準殘差、Cook距離等進行了顯著性檢驗，并建立了紗疵模型。當識別出異性纖維的類別后，將其計算出的異纖尺寸輸入到回歸方程中，得出疵點數(shù)，比較并確定異纖危害等級，實現(xiàn)優(yōu)化剔除。
　　本文最后為論證模型的正確性，進行了大量紡紗實驗，通過比對實驗所得結(jié)果與建立的紗疵模