基于全局信息的指紋配準(zhǔn)及在匹配中的應(yīng)用.pdf

1、在當(dāng)今信息化時代，如何準(zhǔn)確鑒定人的身份、保護信息安全，已成為一個必須解決的關(guān)鍵社會問題。傳統(tǒng)的身份認證由于極易偽造和丟失，越來越難以滿足社會的需求，目前最為便捷與安全的解決方案就是生物特征識別技術(shù)。它是利用人生理上的特征來進行身份認證的一種技術(shù)。指紋識別技術(shù)是現(xiàn)在應(yīng)用最為廣泛的生物特征識別技術(shù)之一，該技術(shù)主要涉及指紋采集、指紋預(yù)處理、指紋特征提取、指紋匹配等過程。然而，指紋匹配是自動指紋識別系統(tǒng)的核心部分，很大程度上影響著自動指紋識別系

2、統(tǒng)的性能，是目前指紋識別技術(shù)的熱點話題。指紋配準(zhǔn)是指紋匹配過程中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)的指紋配準(zhǔn)主要分為三類：基于指紋奇異點的配準(zhǔn)；基于指紋細節(jié)點的描述子配準(zhǔn)；基于霍夫變換的配準(zhǔn)。這三類配準(zhǔn)都存在弊端：當(dāng)待配準(zhǔn)的指紋圖像不存在奇異點時，基于指紋奇異點的配準(zhǔn)是不能實施的；由于細節(jié)點描述子之間的區(qū)分性不是很大，而且細節(jié)點數(shù)目也不穩(wěn)定，這使得基于指紋細節(jié)點的描述子配準(zhǔn)準(zhǔn)確性不高；當(dāng)匹配的特征點較多時，基于霍夫變換的配準(zhǔn)效率低下。為了改進上面?zhèn)?/p>

3、統(tǒng)指紋配準(zhǔn)的不足之處，本文提出了基于全局信息的指紋配準(zhǔn)算法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴分析了目前經(jīng)典指紋配準(zhǔn)算法，同時指出了各自算法存在的劣勢；⑵提出了一種利用指紋的方向場、頻率場和曲率場等全局信息的配準(zhǔn)算法，此算法根據(jù)最速下降法原理，通過選取初始配準(zhǔn)參數(shù)，來完成指紋圖像的配準(zhǔn)；⑶由于初始配準(zhǔn)參數(shù)的選取對指紋配準(zhǔn)算法精確度的提升和配準(zhǔn)時間的縮短十分重要，本文通過指紋紋理的固有特征，對初始配準(zhǔn)參數(shù)的選取進行了研究；⑷提出了一個改進